异构多核系统低功耗算法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 异构多核低功耗设计研究现状与展望 | 第13-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状与应用 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状与应用 | 第14-15页 |
| 1.2.3 发展展望 | 第15-16页 |
| 1.3 课题的来源及研究内容 | 第16-17页 |
| 第2章 相关技术概述 | 第17-26页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 软硬件划分技术 | 第17-20页 |
| 2.2.1 软硬件划分的结构分类 | 第17-18页 |
| 2.2.2 常用软硬件划分方法 | 第18页 |
| 2.2.3 软硬件划分性能评估 | 第18-20页 |
| 2.3 任务调度技术 | 第20-22页 |
| 2.3.1 调度的基本思想 | 第20页 |
| 2.3.2 任务调度的分类 | 第20-22页 |
| 2.4 系统建模方法 | 第22-25页 |
| 2.4.1 有限状态机建模 | 第23页 |
| 2.4.2 数据流图建模 | 第23-24页 |
| 2.4.3 Petri 网建模 | 第24页 |
| 2.4.4 任务流图建模 | 第24-25页 |
| 2.4.5 其他建模方法 | 第25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于量子遗传算法的异构多核软硬件划分策略 | 第26-39页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 异构多核系统模型设计 | 第26-29页 |
| 3.2.1 目标体系结构设计假设 | 第26-27页 |
| 3.2.2 形式化模型设计 | 第27-29页 |
| 3.3 遗传算法分析 | 第29-32页 |
| 3.3.1 遗传算法特点 | 第30页 |
| 3.3.2 遗传算法流程 | 第30-32页 |
| 3.4 量子计算 | 第32-34页 |
| 3.4.1 量子计算概论 | 第32页 |
| 3.4.2 量子比特 | 第32-33页 |
| 3.4.3 量子逻辑门 | 第33-34页 |
| 3.5 量子遗传算法构建 | 第34-38页 |
| 3.5.1 量子位编码方式 | 第34-35页 |
| 3.5.2 种群的遗传更新 | 第35-36页 |
| 3.5.3 Logistic 映射 | 第36-37页 |
| 3.5.4 算法流程 | 第37-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 异构多核低功耗表调度算法 | 第39-46页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 DAG 模型下的常用调度算法 | 第39-40页 |
| 4.3 基于动态电压缩放技术的表调度算法设计 | 第40-45页 |
| 4.3.1 动态电压缩放技术 | 第40-42页 |
| 4.3.2 调度策略 | 第42-43页 |
| 4.3.3 任务切换 | 第43页 |
| 4.3.4 算法流程 | 第43-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 仿真及实验结果分析 | 第46-57页 |
| 5.1 引言 | 第46页 |
| 5.2 实验平台设计 | 第46-47页 |
| 5.3 实验样本生成 | 第47-49页 |
| 5.4 算法实现 | 第49-50页 |
| 5.5 实验结果分析 | 第50-56页 |
| 5.5.1 任务划分算法性能分析 | 第50-52页 |
| 5.5.2 低功耗调度算法性能分析 | 第52-54页 |
| 5.5.3 系统低功耗算法性能分析 | 第54-56页 |
| 5.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
