| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACTS | 第9页 |
| 目录 | 第10-12页 |
| 插图清单 | 第12-13页 |
| 表格清单 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 装配过程质量控制的发展状况 | 第15-16页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.3.1 工序质量分析的研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3.2 控制图模式识别方法的研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3.3 过程质量预测方法的研究现状 | 第19页 |
| 1.3.4 质量门控制方法的研究现状 | 第19页 |
| 1.4 现有理论研究存在的不足 | 第19-20页 |
| 1.5 课题研究的目的及意义 | 第20页 |
| 1.6 课题的研究内容及框架 | 第20-22页 |
| 第二章 发动机装配过程质量门控制体系及方法研究 | 第22-36页 |
| 2.1 发动机装配过程特点分析 | 第22页 |
| 2.2 发动机装配过程质量控制的需求分析 | 第22-24页 |
| 2.2.1 发动机装配过程质量控制现状 | 第22-23页 |
| 2.2.2 发动机装配过程质量控制需求分析 | 第23-24页 |
| 2.3 质量门控制体系 | 第24-28页 |
| 2.3.1 质量门控制工具的内涵及特点 | 第24-25页 |
| 2.3.2 质量门控制体系结构 | 第25-27页 |
| 2.3.3 质量门控制功能模型 | 第27-28页 |
| 2.4 质量门控制的基本框架及流程 | 第28-31页 |
| 2.5 发动机装配过程质量门控制涉及的关键技术及方法 | 第31-35页 |
| 2.5.1 基于RFID技术的装配过程质量信息感知技术 | 第31-32页 |
| 2.5.2 装配过程质量数据分析技术 | 第32-34页 |
| 2.5.3 装配过程质量诊断技术 | 第34-35页 |
| 2.5.4 装配过程质量性能预测技术 | 第35页 |
| 2.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 发动机装配过程质量门控制策略 | 第36-63页 |
| 3.1 发动机装配过程质量数据分析方法 | 第36-48页 |
| 3.1.1 传统SPC方法用于发动机装配时存在的问题 | 第36-37页 |
| 3.1.2 发动机装配过程质量控制的SPC解决方案 | 第37-44页 |
| 3.1.3 控制图实施实例 | 第44-48页 |
| 3.2 基于BP神经网络的装配质量在线诊断方法 | 第48-60页 |
| 3.2.1 工序质量控制图异常模式定义 | 第49-52页 |
| 3.2.2 面向发动机装配质量诊断的神经网络设计 | 第52-57页 |
| 3.2.3 控制图模式识别方法实现 | 第57-60页 |
| 3.3 基于灰色关联分析法的装配性能预测方法 | 第60-62页 |
| 3.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第四章 发动机装配过程质量门控制系统构建 | 第63-73页 |
| 4.1 QGCS系统概述 | 第63-64页 |
| 4.1.1 发动机装配线介绍 | 第63页 |
| 4.1.2 系统的特点 | 第63-64页 |
| 4.2 QGCS系统建模 | 第64-68页 |
| 4.2.1 系统功能模型 | 第64-65页 |
| 4.2.2 系统数据模型 | 第65-66页 |
| 4.2.3 系统网络架构 | 第66-68页 |
| 4.3 系统实现 | 第68-72页 |
| 4.3.1 基础数据配置模块 | 第68-70页 |
| 4.3.2 质量监测与控制模块 | 第70-72页 |
| 4.3.3 生产过程可视化监控模块 | 第72页 |
| 4.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 5.1 总结 | 第73-74页 |
| 5.2 展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果清单 | 第79页 |
