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发动机挺柱选配与加工质量的多源相关性研究及应用

致谢第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9页
目录第10-12页
插图清单第12-13页
表格清单第13-14页
第一章 绪论第14-23页
    1.1 引言第14-15页
    1.2 研究背景及问题的提出第15页
    1.3 加工质量和装配质量第15-18页
        1.3.1 加工质量的定义第16-17页
        1.3.2 装配质量的定义第17-18页
    1.4 国内外研究概况第18-20页
        1.4.1 复杂机械产品加工质量相关研究第18-19页
        1.4.2 复杂机械产品装配质量相关研究第19-20页
    1.5 研究目的和意义第20页
    1.6 研究内容及结构体系第20-23页
第二章 挺柱选配与加工工艺特点分析第23-35页
    2.1 引言第23页
    2.2 发动机的组成第23-24页
    2.3 缸盖加工工艺及特点分析第24-26页
    2.4 缸盖装配工艺及质量特性分析第26-29页
        2.4.1 装配流程分析第26-28页
        2.4.2 装配质量特性分析第28-29页
    2.5 挺柱选配与缸盖凸轮轴孔加工相关性分析第29-33页
        2.5.1 凸轮轴挺柱选配活动分析第29-32页
        2.5.2 缸盖凸轮轴孔和凸轮轴加工技术分析第32-33页
        2.5.3 多源相关性分析方法第33页
    2.6 本章小结第33-35页
第三章 发动机挺柱选配与缸盖加工质量相关性模型第35-45页
    3.1 引言第35-36页
    3.2 主成分和神经网络方法简介第36-37页
        3.2.1 主成分分析方法简介第36页
        3.2.2 神经网络方法简介第36页
        3.2.3 主成分-神经网络方法简介第36-37页
    3.3 基于PCA-BPNN方法的分析模型第37-41页
        3.3.1 原始特征变量选择第37页
        3.3.2 主成分分析设计第37-39页
        3.3.3 神经网络设计第39-41页
    3.4 实例验证第41-44页
        3.4.1 凸轮轴孔直径和同轴度主成分分析第41-42页
        3.4.2 神经网络参数设置和训练第42-43页
        3.4.3 神经网络方法对比测试第43页
        3.4.4 结果分析第43-44页
    3.5 本章小结第44-45页
第四章 发动机挺柱选配预测系统第45-65页
    4.1 引言第45页
    4.2 系统概述第45-50页
        4.2.1 系统目标第45-47页
        4.2.2 系统开发方案第47-48页
        4.2.3 系统关键技术第48-50页
    4.3 TMPS系统建模第50-54页
        4.3.1 系统概念模型第50-52页
        4.3.2 系统数据模型第52-54页
    4.4 TMPS系统实现机制第54-64页
        4.4.1 功能界面设计第54-60页
        4.4.2 数据采集程序开发第60-63页
        4.4.3 挺柱选配预测构思第63-64页
    4.5 本章小结第64-65页
第五章 总结与展望第65-67页
    5.1 全文总结第65-66页
    5.2 展望第66-67页
参考文献第67-70页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第70页

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