摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-21页 |
1.1 课题来源及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-18页 |
1.2.1 计算模式研究现状 | 第10-13页 |
1.2.2 计算平台结构研究现状 | 第13-16页 |
1.2.3 隔离技术 | 第16-18页 |
1.3 基于仪器资源的平台构建方案分析 | 第18-19页 |
1.4 本课题的主要研究内容 | 第19-20页 |
1.5 论文结构 | 第20-21页 |
第2章 基于仪器资源的并行数据处理计算架构 | 第21-27页 |
2.1 网络化测试系统体系结构 | 第21-22页 |
2.2 并行数据处理的基本概念 | 第22-24页 |
2.2.1 数据处理与计算的关系 | 第22页 |
2.2.2 任务与作业的关系 | 第22-23页 |
2.2.3 作业管理系统 | 第23-24页 |
2.3 实现网络化并行数据处理要解决的问题 | 第24-25页 |
2.4 网络化测试系统中的并行数据处理架构 | 第25-26页 |
2.5 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 适于网络化测试系统的计算资源模型 | 第27-38页 |
3.1 PBS作业管理系统简介 | 第27-28页 |
3.2 面向用户的顶层计算资源管理实现 | 第28-33页 |
3.2.1 TORQUE进程结构设计 | 第28页 |
3.2.2 系统安装、配置及使用 | 第28-33页 |
3.3 Cgroups的概念和原理 | 第33-35页 |
3.4 面向仪器资源的硬件资源管理 | 第35-37页 |
3.4.1 CPU与Memory控制 | 第35页 |
3.4.2 基于Cgroups的仪器节点计算资源隔离的实现 | 第35-37页 |
3.5 本章小结 | 第37-38页 |
第4章 基于MPI的测试数据并行处理 | 第38-50页 |
4.1 并行程序开发基础 | 第38-40页 |
4.1.1 并行算法设计策略 | 第38页 |
4.1.2 并行粒度和任务分解 | 第38-39页 |
4.1.3 并行编程模式 | 第39-40页 |
4.1.4 程序结构设计 | 第40页 |
4.2 并行FFT算法设计 | 第40-42页 |
4.3 MPI计算平台构建 | 第42-45页 |
4.3.1 MPI消息传递模型 | 第42页 |
4.3.2 Hydra进程管理 | 第42-43页 |
4.3.3 MPI计算平台构建过程 | 第43-45页 |
4.4 并行FFT的MPI应用程序开发 | 第45-49页 |
4.4.1 MPI中的定义 | 第45-46页 |
4.4.2 程序主体开发 | 第46-49页 |
4.5 本章小结 | 第49-50页 |
第5章 网络化测试系统中并行数据处理实验验证 | 第50-61页 |
5.1 实验硬件平台简介 | 第50页 |
5.2 Cgroups资源控制实验验证 | 第50-52页 |
5.2.1 CPU资源控制实验 | 第50-52页 |
5.2.2 物理内存资源限制实验 | 第52页 |
5.3 并行FFT计算性能评估 | 第52-58页 |
5.4 资源限制下的并行FFT计算和节点计算资源使用 | 第58-60页 |
5.5 本章小结 | 第60-61页 |
结论 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-69页 |
攻读学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第69-71页 |
致谢 | 第71页 |