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基于改进粒子群算法的多机器人编队控制研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第12-19页
    1.1 引言第12-13页
    1.2 研究背景及意义第13-15页
    1.3 国内外研究现状和发展方向第15-17页
        1.3.1 国内外研究现状第15-16页
        1.3.2 编队控制研究的发展方向第16-17页
    1.4 本文主要研究内容和章节安排第17-19页
第二章 多机器人编队控制系统第19-27页
    2.1 编队系统的体系结构第19-20页
    2.2 多机器人编队控制主要研究方法第20-23页
        2.2.1 基于领航-跟随的编队控制方法第21-22页
        2.2.2 基于行为的编队控制方法第22页
        2.2.3 基于虚拟结构的编队控制方法第22-23页
    2.3 多机器人编队控制的相关问题第23-25页
        2.3.1 多机器人编队的队形第23页
        2.3.2 参考点的选取第23-24页
        2.3.3 队形的表示方法第24-25页
    2.4 多机器人编队控制的性能评估第25-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第三章 基于行为方法的多机器人编队控制算法第27-40页
    3.1 机器人和环境模型构建第27-29页
        3.1.1 单个机器人模型构建第27-28页
        3.1.2 环境模型的构建第28-29页
    3.2 编队机器人基本行为设计第29-32页
        3.2.1 领航机器人行为设计第29-31页
        3.2.2 跟随机器人行为设计第31-32页
    3.3 基于行为方法的多机器人编队控制第32-34页
    3.4 多机器人编队控制算法第34-39页
        3.4.1 多机器人队形形成算法第34-36页
        3.4.2 基于行为方法的多机器人编队控制算法第36-39页
    3.5 本章小结第39-40页
第四章 粒子群算法及其改进第40-59页
    4.1 基本粒子群算法第40-43页
        4.1.1 粒子群算法原理第40-41页
        4.1.2 粒子群算法的数学描述第41-42页
        4.1.3 粒子群算法流程第42-43页
    4.2 粒子群算法的分析第43-44页
    4.3 粒子群算法改进的必要性第44-45页
    4.4 基于合作机制的改进粒子群算法第45-51页
        4.4.1 差分进化算法第45-47页
        4.4.2 算法改进思路第47-48页
        4.4.3 改进粒子群算法的数学描述第48-49页
        4.4.4 信息合作交流机制第49-50页
        4.4.5 改进后的算法流程第50-51页
    4.5 改进粒子群算法的实验分析第51-58页
        4.5.1 测试函数及参数设置第52页
        4.5.2 CPSODE算法参数选定第52-53页
        4.5.3 算法测试仿真结果第53-56页
        4.5.4 结果分析第56-58页
    4.6 本章小结第58-59页
第五章 基于改进粒子群算法的多机器人协同编队控制算法及仿真第59-67页
    5.1 基于改进粒子群算法的多机器人协编队控制算法第59-60页
    5.2 基于改进粒子群算法的多机器人协同编队控制仿真第60-66页
        5.2.1 编队控制仿真第60-63页
        5.2.2 仿真结果分析第63-66页
    5.3 本章小结第66-67页
第六章 总结与展望第67-69页
    6.1 论文工作总结第67-68页
    6.2 工作展望第68-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-76页
攻读硕士学位期间参与科研项目第76-77页

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