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涡喷发动机气路故障诊断技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-16页
   ·研究背景第11-12页
   ·国内外研究现状第12-15页
     ·航空发动机模型修正第12-13页
     ·气路故障诊断第13-15页
   ·本文的主要内容第15-16页
第二章 发动机建模与模型修正第16-32页
   ·涡喷发动机非线性模型第16-23页
     ·进气道第17-18页
     ·(低压/高压)压气机第18-19页
     ·燃烧室部件第19页
     ·涡轮部件第19-20页
     ·尾喷管(收缩喷管)部件第20页
     ·发动机稳态共同工作方程第20-21页
     ·发动机动态共同工作方程第21-22页
     ·建模分析第22-23页
   ·涡喷发动机非线性模型修正第23-31页
     ·基于最小二乘支持向量回归机的模型输出补偿第23-26页
     ·基于遗传算法的发动机部件特性修正第26-27页
     ·基于遗传算法寻优调节因子第27-29页
     ·基于遗传算法修正发动机模型仿真第29-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 基于涡喷发动机线性模型的气路健康估计第32-51页
   ·涡喷发动机线性模型的建立第32-39页
     ·线性模型建立第32-34页
     ·增广状态变量模型第34-35页
     ·系数矩阵求解第35-36页
     ·增广状态变量模型的精度检验第36-39页
   ·气路故障诊断测量参数选取第39-41页
   ·涡喷发动机气路健康的线性卡尔曼滤波估计第41-44页
   ·涡喷发动机气路健康的约束线性卡尔曼滤波估计第44-50页
     ·约束卡尔曼估计器设计第44-48页
     ·仿真计算第48-50页
   ·本章小结第50-51页
第四章 涡喷发动机气路故障诊断第51-63页
   ·发动机气路故障诊断原理第51页
   ·发动机故障模式分析第51-55页
     ·故障模型分类第51-52页
     ·量测噪声第52-53页
     ·故障相似度分析第53页
     ·故障的线性分析第53-55页
   ·发动机故障诊断模型第55-62页
     ·发动机部件性能渐变退化下的传感器故障诊断第56页
     ·实时跟踪模型(RTAPM)与基线模型(PBM)第56-57页
     ·仿真计算第57-62页
     ·传感器故障信号重构第62页
   ·本章小结第62-63页
第五章 总结与展望第63-65页
   ·总结第63页
   ·展望第63-65页
参考文献第65-68页
致谢第68-69页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第69页

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