列控系统车载人机界面识别技术研究与实现
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 1 引言 | 第12-17页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第12-14页 |
| ·机器视觉概述及其在铁路领域的应用 | 第14-15页 |
| ·机器视觉概述 | 第14页 |
| ·机器视觉在铁路领域的应用 | 第14-15页 |
| ·论文的主要工作 | 第15-17页 |
| 2 基于机器视觉的车载人机界面识别系统设计 | 第17-30页 |
| ·车载人机界面识别系统构成 | 第17页 |
| ·CTCS-3车载人机界面 | 第17-24页 |
| ·DMI主界面 | 第18-19页 |
| ·需要识别的DMI区域 | 第19-24页 |
| ·图标区域 | 第20-23页 |
| ·字符区域 | 第23-24页 |
| ·车载人机界面的图像采集 | 第24-26页 |
| ·MV-VS200FC相机 | 第25页 |
| ·MV-1394A图像采集卡 | 第25-26页 |
| ·DMI信息识别系统 | 第26-27页 |
| ·数字图像预处理 | 第26页 |
| ·特征提取 | 第26页 |
| ·分类识别 | 第26-27页 |
| ·机械手平台 | 第27-29页 |
| ·机械手结构 | 第27-28页 |
| ·控制方法 | 第28页 |
| ·点击触头 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 数字图像处理基本理论 | 第30-45页 |
| ·灰度化 | 第30-31页 |
| ·图像增强 | 第31-34页 |
| ·灰度值变换 | 第31-32页 |
| ·图像平滑 | 第32-34页 |
| ·形态学处理 | 第34-37页 |
| ·膨胀运算 | 第34-35页 |
| ·腐蚀运算 | 第35-37页 |
| ·图像分割 | 第37-44页 |
| ·基于阈值的图像分割方法 | 第37-38页 |
| ·基于图像边缘提取的图像分割方法 | 第38-42页 |
| ·基于区域生长的图像分割方法 | 第42-43页 |
| ·图像分割方法的比较与选择 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 4 车载人机界面信息定位与分割技术研究与实现 | 第45-56页 |
| ·基于边缘提取的DMI界面区域定位方法实现 | 第45-49页 |
| ·边缘提取方法在本系统中的应用分析与选择 | 第45-47页 |
| ·基于动态边缘提取法的DMI界面区域定位实现 | 第47-49页 |
| ·实验结果 | 第49页 |
| ·DMI信息分割实现 | 第49-55页 |
| ·图标分割 | 第50-51页 |
| ·字符分割 | 第51-55页 |
| ·字母和数字 | 第52-53页 |
| ·汉字 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 5 车载人机界面信息识别技术研究与实现 | 第56-81页 |
| ·常用图像识别技术 | 第56-62页 |
| ·基于模板匹配的识别技术 | 第56-58页 |
| ·基于神经网络的识别技术 | 第58-60页 |
| ·基于支持向量机的识别技术 | 第60-61页 |
| ·图像识别技术比较与选择 | 第61-62页 |
| ·基于分组的多网络组合字符识别 | 第62-68页 |
| ·基于神经网络的字符识别基本流程 | 第62-63页 |
| ·字符归一化 | 第63-64页 |
| ·字符特征提取 | 第64-65页 |
| ·字符识别系统设计 | 第65-67页 |
| ·后处理 | 第67页 |
| ·实验结果 | 第67-68页 |
| ·图标识别方法 | 第68-75页 |
| ·图标的区域特征提取 | 第68-70页 |
| ·基于RGB模型的图标颜色识别 | 第70-72页 |
| ·基于模板匹配的图标形状识别 | 第72-74页 |
| ·创建图标模板库 | 第72-74页 |
| ·模板匹配识别 | 第74页 |
| ·基于区域特征的图标识别 | 第74-75页 |
| ·实验结果 | 第75页 |
| ·系统实现 | 第75-80页 |
| ·系统界面设计 | 第76-78页 |
| ·系统与测试平台的结合 | 第78-79页 |
| ·系统性能 | 第79-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 6 总结与展望 | 第81-84页 |
| ·总结 | 第81-82页 |
| ·展望 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-86页 |
| 图索引 | 第86-88页 |
| 表索引 | 第88-90页 |
| 附录A | 第90-92页 |
| 作者简历 | 第92-96页 |
| 学位论文数据集 | 第96页 |
