| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 1 绪论 | 第13-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第13页 |
| ·研究目标与内容 | 第13-14页 |
| ·研究技术路线 | 第14-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 2 国内外文献综述 | 第17-25页 |
| ·交叉口信号控制理论与方法综述 | 第17-19页 |
| ·交叉口尾气排放测算方法研究综述 | 第19-22页 |
| ·多目标优化建模与求解算法研究综述 | 第22-23页 |
| ·总结 | 第23-25页 |
| 3 信号交叉口多车型排放特性分析 | 第25-33页 |
| ·信号交叉口车辆运行数据准备 | 第25-28页 |
| ·信号交叉口车辆运行数据处理与分析 | 第28-30页 |
| ·信号交叉口不同行驶模式下车辆排放特性分析 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 4 交叉口机动车尾气排放测算模型研究 | 第33-41页 |
| ·交叉口车辆运行规律刻画 | 第33-34页 |
| ·交叉口不同行驶模式下的时间分布建模 | 第34-39页 |
| ·不同行驶模式下的车辆运行参数计算 | 第34-35页 |
| ·交叉口不同行驶模式下的时间分布模型 | 第35页 |
| ·时间分布模型中交叉口延误分析方法 | 第35-38页 |
| ·时间分布模型中交叉口停车率分析方法 | 第38-39页 |
| ·基于平均排放率与时间分布的交叉口尾气排放测算方法 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 5 信号交叉口多目标优化建模与求解 | 第41-49页 |
| ·考虑多车型排放特性的信号交叉口多目标优化建模 | 第41-42页 |
| ·基于遗传算法的加权最优求解方法 | 第42-49页 |
| ·目标函数处理 | 第42-43页 |
| ·遗传算法的原理 | 第43-45页 |
| ·算法参数设计 | 第45-47页 |
| ·算法程序设计 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 6 模型应用与案例研究 | 第49-73页 |
| ·交叉口数据调研与现状分析 | 第49-53页 |
| ·交叉口现状平面分析 | 第49-50页 |
| ·交叉口交通数据调研分析 | 第50-52页 |
| ·交叉口信号控制现状问题分析 | 第52-53页 |
| ·考虑排放特性的信号交叉口多目标优化模型的应用 | 第53-65页 |
| ·模型的构建与参数计算 | 第53-61页 |
| ·不同权重水平下的模型求解 | 第61-65页 |
| ·模型应用效果分析 | 第65-72页 |
| ·基于HCM2010的信号配时优化 | 第65页 |
| ·模型优化效果对比分析 | 第65-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 7 结论及展望 | 第73-75页 |
| ·论文总结 | 第73-74页 |
| ·研究展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 作者简历 | 第79-83页 |
| 学位论文数据集 | 第83页 |