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车路协同仿真系统测试及其验证方法研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-9页
目录第9-12页
1 引言第12-22页
   ·研究背景及意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-19页
     ·车路协同系统研究现状第13-15页
     ·车路协同系统仿真方法研究现状第15-16页
     ·车路协同系统验证方法研究现状第16-19页
   ·论文的研究内容及组织结构第19-22页
2 基于多指标综合评价的验证方法理论基础第22-32页
   ·多指标综合评价理论概述第22-23页
   ·多指标综合评价流程第23-24页
   ·评价指标体系及其标准化方法第24-26页
     ·评价指标体系的建立第24-25页
     ·评价指标的筛选方法第25-26页
     ·评价指标的标准化方法第26页
   ·综合评价指标权重的确定第26-27页
   ·多指标综合评价方法的建立第27-31页
     ·层次分析法第27-28页
     ·模糊综合评判法第28-29页
     ·数据包络分析法第29页
     ·人工神经网络评价法第29-30页
     ·灰色综合评价法第30-31页
   ·本章小结第31-32页
3 基于HLA的车路协同验证评估子系统仿真框架设计第32-48页
   ·高层体系结构(HLA)概述第32-37页
     ·高层体系结构的基本概念第32-34页
     ·HLA规则第34-35页
     ·HLA接口规范第35-36页
     ·HLA对象模型模板第36-37页
     ·联邦运行支撑环境RTI第37页
   ·联邦成员的仿真流程第37-38页
   ·车路协同验证评估联邦成员的构建第38-47页
     ·基于HLA/RTI的车路协同系统仿真平台第40-43页
     ·验证评估联邦成员公布/订购消息第43-46页
     ·验证评估联邦成员功能结构第46-47页
   ·本章小结第47-48页
4 基于灰色关联度分析与层次分析法集成的CVIS验证第48-66页
   ·确定评价对象第48-49页
   ·明确评价目标第49页
   ·组织评价小组第49-50页
   ·确定评价指标体系第50-53页
     ·评价指标体系的建立第50-51页
     ·评价指标筛选第51-52页
     ·评价指标的标准化第52-53页
   ·综合评价指标权重确定第53-61页
     ·构造层次分析结构第53-54页
     ·构造判断矩阵第54-58页
     ·层次排序第58-61页
   ·建立灰色多层次综合评判模型第61-65页
     ·确定最优指标集第63页
     ·指标规范化处理第63-64页
     ·计算关联度系数第64页
     ·建立灰色单层次评判模型第64-65页
   ·评价结果分析第65页
   ·本章小结第65-66页
5 车路协同验证评估子系统仿真实现第66-82页
   ·车路协同系统验证评估的实现第66-67页
   ·基于MySQL的验证评估数据库优化实现第67-71页
     ·数据库优化查询第67-69页
     ·数据库插入记录的速度第69页
     ·数据库查询高速缓存第69-70页
     ·数据库优化表设计第70-71页
   ·车路协同系统验证评估仿真实例第71-81页
     ·仿真环境描述第71-72页
     ·车路协同系统测试场景描述第72-74页
     ·车路协同仿真系统性能测试第74-78页
     ·车路协同仿真系统验证第78-80页
     ·车路协同系统仿真平台验证评估报告第80-81页
   ·本章小结第81-82页
6 结论与展望第82-84页
   ·结论第82页
   ·展望第82-84页
参考文献第84-88页
图索引第88-90页
表索引第90-92页
作者简历第92-96页
学位论文数据集第96页

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