摄像头传感器网络目标跟踪、识别及覆盖定位技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-22页 |
| ·选题背景与研究意义 | 第11-13页 |
| ·摄像头传感器网络的发展现状 | 第13-16页 |
| ·摄像头传感器网络的研究现状 | 第16-18页 |
| ·本文的主要贡献 | 第18-19页 |
| ·各章节安排 | 第19-22页 |
| 第2章 情景模式智能门禁系统 | 第22-39页 |
| ·引言 | 第22-23页 |
| ·事件触发的家庭智能门禁系统应用框架 | 第23-24页 |
| ·前景提取方法的相关工作 | 第24-28页 |
| ·光流法 | 第25-26页 |
| ·高斯混合模型(GMM) | 第26-27页 |
| ·帧间差分法 | 第27-28页 |
| ·背景差法(平均背景模型) | 第28页 |
| ·基于质心的人体运动检测 | 第28-33页 |
| ·背景模型建立 | 第28-29页 |
| ·最大四连通前景提取 | 第29-31页 |
| ·质心提取与运动检测 | 第31-33页 |
| ·基于特征脸的人脸识别 | 第33-35页 |
| ·特征脸方法(SVD)介绍 | 第33-34页 |
| ·特征向量矩阵的信息量和线性相关性 | 第34-35页 |
| ·情景模式的智能家庭门禁系统应用实现 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 摄像头传感器网络区域全覆盖布置 | 第39-56页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·摄像头网络节点布置相关工作 | 第39-42页 |
| ·摄像头传感器网络覆盖问题分类 | 第39-41页 |
| ·摄像头网络节点布置研究现状 | 第41-42页 |
| ·摄像头网络初始覆盖模型 | 第42-46页 |
| ·节点覆盖模型算法 | 第46-55页 |
| ·贪婪算法节点布置 | 第46-48页 |
| ·合作贪婪算法节点布置 | 第48-51页 |
| ·遗传算法节点布置 | 第51-54页 |
| ·算法对比分析 | 第54页 |
| ·标定的影响 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第4章 单目摄像头目标跟踪验证平台 | 第56-63页 |
| ·引言 | 第56-57页 |
| ·前景轮廓提取及修补填充 | 第57-58页 |
| ·图像边缘提取及修补填充 | 第58-60页 |
| ·摄像头目标跟踪验证平台 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 摄像头网络覆盖定位算法的设计 | 第63-81页 |
| ·引言 | 第63-64页 |
| ·摄像头网络覆盖定位模型描述 | 第64-66页 |
| ·剩余区域覆盖率 | 第65页 |
| ·节点切换时间 | 第65-66页 |
| ·协作摄像头集合搜索算法 | 第66-69页 |
| ·覆盖定位系统仿真 | 第69-80页 |
| ·人体运动轨迹固定时的节点选择 | 第69-77页 |
| ·人体实时运动时的节点选择 | 第77-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第6章 总结与展望 | 第81-83页 |
| ·总结 | 第81-82页 |
| ·展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及参与的科研项目 | 第90页 |
