基于多目标优化的遥感图像变化检测算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| ·研究背景和意义 | 第13-16页 |
| ·遥感与遥感技术 | 第13-14页 |
| ·遥感数字图像 | 第14-15页 |
| ·遥感图像变化检测 | 第15-16页 |
| ·图像变化检测的研究现状 | 第16-17页 |
| ·本文的主要工作内容 | 第17-19页 |
| 第二章 遥感图像变化检测概述 | 第19-29页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·变化检测的基本概念 | 第19-20页 |
| ·变化检测的基本定义 | 第19页 |
| ·变化检测的基本数学模型 | 第19-20页 |
| ·变化检测的一般工作流程 | 第20-25页 |
| ·预处理 | 第20-22页 |
| ·差值图像 | 第22-24页 |
| ·变化区域提取 | 第24-25页 |
| ·精度评估 | 第25-28页 |
| ·精度评估指标 | 第25-26页 |
| ·仿真图像制作 | 第26-28页 |
| ·本章小节 | 第28-29页 |
| 第三章 多目标优化问题的遗传算法基本原理 | 第29-38页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·多目标优化问题 | 第29-31页 |
| ·多目标优化问题的基本概念 | 第29-30页 |
| ·非支配解 | 第30页 |
| ·理想点 | 第30-31页 |
| ·偏好结构 | 第31页 |
| ·基本求解方法 | 第31页 |
| ·遗传算法的基本概念与流程 | 第31-35页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第31-32页 |
| ·遗传算法的一般流程 | 第32-33页 |
| ·编码问题 | 第33页 |
| ·遗传算子 | 第33-34页 |
| ·选择 | 第34-35页 |
| ·遗传多目标优化 | 第35-37页 |
| ·权重方法 | 第35-36页 |
| ·距离方法 | 第36-37页 |
| ·本章小节 | 第37-38页 |
| 第四章 基于最小均方误差的图像变化检测 | 第38-54页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·图像预处理 | 第38-40页 |
| ·几何校正 | 第38-39页 |
| ·辐射校正 | 第39-40页 |
| ·差值图像 | 第40-41页 |
| ·基于最小均方误差的单波段图像变化检测 | 第41-43页 |
| ·基于最小均方误差的多波段图像变化检测 | 第43-48页 |
| ·基于最小均方误差的多波段图像变化检测算法 | 第44页 |
| ·遗传算法实现 | 第44-46页 |
| ·算法流程图 | 第46-48页 |
| ·仿真实验 | 第48-53页 |
| ·实验数据 | 第48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-53页 |
| ·本章小节 | 第53-54页 |
| 第五章 基于互相关系数的图像变化检测 | 第54-71页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·互相关系数 | 第54-55页 |
| ·互相关系数的基本概念 | 第54页 |
| ·互相关系数在图像变化检测中的应用 | 第54-55页 |
| ·基于互相关系数的图像变化检测 | 第55-61页 |
| ·基于互相关系数的变化检测基本算法 | 第55-56页 |
| ·遗传算法实现 | 第56-58页 |
| ·简单算例 | 第58-59页 |
| ·算法流程图 | 第59-61页 |
| ·仿真实验 | 第61-64页 |
| ·实验数据 | 第61页 |
| ·实验结果与分析 | 第61-63页 |
| ·算法局限性 | 第63-64页 |
| ·基于迭代互相关系数的图像变化检测 | 第64-67页 |
| ·基于迭代互相关系数的图像变化检测算法 | 第64-66页 |
| ·算法流程图 | 第66-67页 |
| ·仿真实验 | 第67-70页 |
| ·实验数据 | 第67页 |
| ·实验结果与分析 | 第67-70页 |
| ·本章小节 | 第70-71页 |
| 第六章 变化检测算法在地质监测中的应用 | 第71-77页 |
| ·引言 | 第71页 |
| ·实验数据 | 第71-72页 |
| ·实验结果 | 第72-76页 |
| ·实验结果分析 | 第76-77页 |
| 第七章 总结与展望 | 第77-79页 |
| ·全文工作总结 | 第77-78页 |
| ·研究展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-85页 |
| 附录 仿真实验数据 | 第85-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第89页 |
