基于共享特征的高分辨率遥感影像多层次分类研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景 | 第11-13页 |
| ·面向对象的遥感影像分类方法 | 第12页 |
| ·模式识别分类算法 | 第12-13页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第13-16页 |
| ·问题提出及研究思路 | 第13-14页 |
| ·研究内容与结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 面向对象的高分辨率遥感影像分类方法 | 第16-30页 |
| ·面向对象的遥感影像分类方法的提出 | 第16-17页 |
| ·面向对象的遥感影像分类方法的国内外研究现状 | 第17-18页 |
| ·面向对象的遥感影像分类过程 | 第18-29页 |
| ·影像分割 | 第18-20页 |
| ·特征提取 | 第20-28页 |
| ·模式分类 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 多级二叉树分类算法 | 第30-52页 |
| ·概述 | 第30页 |
| ·二叉树生成算法 | 第30-34页 |
| ·类距离法 | 第31页 |
| ·类空间分布法 | 第31-32页 |
| ·基于FCM的中心距离法 | 第32-34页 |
| ·常用的分类算法 | 第34-41页 |
| ·K近邻算法 | 第34-35页 |
| ·AdaBoost算法 | 第35-36页 |
| ·支持向量机算法 | 第36-38页 |
| ·朴素贝叶斯算法 | 第38-39页 |
| ·CART算法 | 第39-41页 |
| ·实验及分析 | 第41-51页 |
| ·实验数据准备 | 第41-44页 |
| ·实验评价策略 | 第44-46页 |
| ·实验结果及分析 | 第46-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 基于共享特征的多级二叉树分类研究 | 第52-65页 |
| ·共享特征 | 第52-55页 |
| ·GentleBoost算法 | 第52-54页 |
| ·提取共享特征 | 第54-55页 |
| ·基于共享特征的多级二叉树分类算法 | 第55-56页 |
| ·实验及分析 | 第56-64页 |
| ·美国地调局7类数据实验 | 第56-59页 |
| ·上海市崇明岛5类数据实验 | 第59-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·总结 | 第65页 |
| ·展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第73-75页 |
