基于贝叶斯网络的交通事故态势研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-12页 |
第1章 绪论 | 第12-22页 |
·背景和意义 | 第12-13页 |
·国内外研究现状 | 第13-21页 |
·国外研究现状 | 第14-19页 |
·国内研究现状 | 第19-20页 |
·存在的问题 | 第20-21页 |
·研究内容 | 第21-22页 |
第2章 交通事故态势分析建模 | 第22-69页 |
·交通事故态势分析模型 | 第22-31页 |
·交通事故态势分析的基本理论 | 第22页 |
·贝叶斯网络 | 第22-25页 |
·离散选择模型 | 第25-29页 |
·贝叶斯网络与离散选择模型的比较分析 | 第29-31页 |
·数据分析 | 第31-36页 |
·事故的严重程度 | 第31-32页 |
·环境对事故的影响 | 第32-33页 |
·道路条件对事故的影响 | 第33-35页 |
·车辆因素对事故的影响 | 第35-36页 |
·机动车交通事故态势分析建模 | 第36-59页 |
·变量设置 | 第36-40页 |
·贝叶斯网络建模 | 第40-48页 |
·离散选择建模 | 第48-58页 |
·模型比选 | 第58-59页 |
·非机动车和行人交通事故态势分析建模 | 第59-68页 |
·变量设置 | 第59-62页 |
·贝叶斯网络的结构学习 | 第62-64页 |
·贝叶斯网络的参数学习 | 第64-66页 |
·模型的有效性验证 | 第66-68页 |
·小结 | 第68-69页 |
第3章 交通事故态势推理分析 | 第69-86页 |
·推理方法 | 第69-72页 |
·构造端正图 | 第70页 |
·确定变量消元顺序 | 第70页 |
·构造团树 | 第70-71页 |
·设置推理证据 | 第71-72页 |
·推理学习 | 第72页 |
·机动车交通事故的贝叶斯推理 | 第72-80页 |
·天气对事故态势的影响 | 第72-73页 |
·道路线形对事故态势的影响 | 第73-74页 |
·路面是否干燥对事故态势的影响 | 第74页 |
·路面结构对事故态势的影响 | 第74-75页 |
·是否在正常路段对事故态势的影响 | 第75-76页 |
·是否在机动车道对事故态势的影响 | 第76-77页 |
·是否在人行道对事故态势的影响 | 第77页 |
·是否在交叉口对事故态势的影响 | 第77-78页 |
·中大型车辆对事故态势的影响 | 第78-79页 |
·车辆安全技术状况对事故态势的影响 | 第79-80页 |
·非机动车和行人交通事故的贝叶斯推理 | 第80-85页 |
·道路线形对事故态势的影响 | 第80页 |
·是否在正常路段对事故态势的影响 | 第80-81页 |
·是否在机动车道对事故态势的影响 | 第81-82页 |
·是否在人行道对事故态势的影响 | 第82-83页 |
·交通方式对事故态势的影响 | 第83-84页 |
·事故中参与的机动车类型对事故态势的影响 | 第84-85页 |
·机动车事故与非机动车/行人事故致因对比 | 第85页 |
·小结 | 第85-86页 |
第4章 交通事故持续时间预测 | 第86-97页 |
·交通事故持续时间的表达 | 第86-87页 |
·数据和变量 | 第87-92页 |
·数据调查和持续时间分析 | 第87-88页 |
·因素分析 | 第88-92页 |
·事故持续时间建模 | 第92-94页 |
·模型结果分析 | 第94页 |
·事故持续时间预测 | 第94-96页 |
·小结 | 第96-97页 |
第5章 基于事故态势分析的交通安全管理对策 | 第97-111页 |
·降低交通事故严重程度的安全管理措施 | 第97-102页 |
·机动车事故和非机动车/行人事故的安全管理措施 | 第97-99页 |
·针对机动车交通事故的安全管理措施 | 第99-101页 |
·非机动车和行人交通安全管理措施 | 第101-102页 |
·交通事故快速响应决策支持 | 第102-105页 |
·交通事故快速响应的概念和过程 | 第102页 |
·交通事故快速响应方案 | 第102-105页 |
·交通事故态势预测的贝叶斯网络增量学习 | 第105-110页 |
·小结 | 第110-111页 |
第6章 结论与展望 | 第111-114页 |
·研究成果与结论 | 第111-112页 |
·创新 | 第112页 |
·展望 | 第112-114页 |
参考文献 | 第114-122页 |
作者简介 | 第122页 |
攻读学位期间发表的学术论文及主要参加项目 | 第122-124页 |
1)发表的学术论文 | 第122页 |
2)参加科研项目 | 第122-124页 |
致谢 | 第124页 |