摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-16页 |
第1章 绪论 | 第16-28页 |
·课题来源 | 第16页 |
·问题提出 | 第16-17页 |
·研究现状 | 第17-23页 |
·交叉口群定义 | 第17-18页 |
·交叉口群内部机理 | 第18-19页 |
·交叉口群的交通管控方法 | 第19-23页 |
·研究目的及意义 | 第23-24页 |
·研究思路及主要研究内容 | 第24-26页 |
·研究思路 | 第24页 |
·主要研究内容 | 第24-26页 |
·本章小结 | 第26-28页 |
第2章 交叉口群的拥堵扩散机理研究 | 第28-48页 |
·概述 | 第28页 |
·本文所研究的交叉口群范畴 | 第28-29页 |
·基于复杂网络的交叉口群交通网络研究 | 第29-36页 |
·基于复杂网络的交通网络研究分析 | 第29-33页 |
·量化参数的选取 | 第33-34页 |
·基于复杂网络群落特性的交叉口群分析 | 第34-35页 |
·交叉口群的级联失效现象 | 第35-36页 |
·关键交叉口的排队机理分析 | 第36-42页 |
·车辆通过交叉口的类型划分 | 第36页 |
·不停车情形下的交通参数关系 | 第36-38页 |
·停车情形下的交通参数关系 | 第38-42页 |
·过饱和排队对通行能力的影响分析 | 第42页 |
·阻塞情形下的交叉口群容量分析 | 第42-46页 |
·交叉口群容量的影响因素 | 第43页 |
·交叉口群阻塞与节点容差的关系 | 第43-44页 |
·交叉口群容量的优化处理 | 第44-46页 |
·本章小结 | 第46-48页 |
第3章 交叉口群的交通状态判别 | 第48-72页 |
·概述 | 第48页 |
·基于可变因子的 Elman 神经网络交通参数短时预测方法 | 第48-57页 |
·交通参数短时预测研究分析 | 第48-50页 |
·现有神经网络模型的不足 | 第50-51页 |
·改进的 Elman 网络结构 | 第51-52页 |
·动态增益因子值的确定 | 第52-53页 |
·改进的 Elman 网络误差计算 | 第53-54页 |
·模型验证 | 第54-57页 |
·基于组合判断的交叉口群交通状态判别 | 第57-71页 |
·交通状态判别研究分析 | 第58-59页 |
·交通状态的分级及量化 | 第59-61页 |
·判别参数选取 | 第61-62页 |
·交叉口群交通状态判别模型的建立 | 第62-71页 |
·本章小结 | 第71-72页 |
第4章 交叉口群的信号控制与交通诱导协同模型研究 | 第72-100页 |
·概述 | 第72页 |
·交叉口群信号控制与交通诱导协同的可行性分析 | 第72-76页 |
·城市交通流的自组织特性 | 第72-73页 |
·城市交通流自组织的变相过程 | 第73-75页 |
·利用智能交通系统实现交叉口群交通流的有序化 | 第75-76页 |
·基于前景理论的驾驶员路径选择行为研究 | 第76-84页 |
·前景理论的提出及交通领域的研究现状 | 第77页 |
·前景理论的基本思想 | 第77-78页 |
·基于前景理论的驾驶员路径选择研究 | 第78-84页 |
·交叉口群信号控制与动态诱导的协同模型 | 第84-93页 |
·协同模式分析 | 第84-86页 |
·准系统最优的动态交通分配模型 | 第86-88页 |
·交叉口群双层次协同优化模型思想 | 第88页 |
·交叉口群双层次协同优化模型建立 | 第88-90页 |
·交叉口群双层次协同优化模型求解 | 第90-93页 |
·仿真验证 | 第93-99页 |
·仿真路网搭建 | 第93-96页 |
·协同模型实施 | 第96-99页 |
·协同结果分析 | 第99页 |
·本章小结 | 第99-100页 |
第5章 交叉口群信号控制与交通诱导协同模型下的信息优化 | 第100-116页 |
·概述 | 第100页 |
·交叉口群控制与诱导协同的信息发布内容 | 第100-107页 |
·出行者信息需求分析 | 第101-106页 |
·出行信息发布内容 | 第106-107页 |
·交叉口群的信息发布手段优化 | 第107-108页 |
·交通广播 | 第107页 |
·可变信息板 | 第107-108页 |
·车载终端设备 | 第108页 |
·电子站牌及指示板 | 第108页 |
·救援车辆的协同信息优化 | 第108-115页 |
·救援车辆的信号控制信息优化 | 第109-112页 |
·社会车辆与救援车辆的诱导信息优化 | 第112页 |
·针对救援车辆的交叉口群内部信息协同管理预案 | 第112-113页 |
·仿真验证 | 第113-115页 |
·本章小结 | 第115-116页 |
第6章 全文总结与展望 | 第116-120页 |
·论文主要研究成果 | 第116-117页 |
·论文后续工作展望 | 第117-120页 |
参考文献 | 第120-128页 |
作者简介及在学期间所取得的研究成果 | 第128-130页 |
1 作者简介 | 第128页 |
2 攻读博士学位期间发表的论文 | 第128-129页 |
3 攻读博士学位期间获奖情况 | 第129页 |
4 攻读博士学位期间参与项目情况 | 第129-130页 |
致谢 | 第130-131页 |