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在线评论的加层信息对信息采纳的影响研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
1. 绪论第11-19页
   ·研究背景第11-13页
   ·研究目的和意义第13-15页
     ·研究目的第13-14页
     ·研究意义第14-15页
   ·研究框架与方法第15-17页
     ·研究框架第15-16页
     ·研究方法第16-17页
   ·研究创新点第17-19页
2. 文献综述第19-43页
   ·在线口碑的相关研究第19-24页
   ·加层信息的定义第24-26页
   ·参照群体理论第26-31页
     ·参照群体的概念第26-28页
     ·参照群体影响的测量维度第28-31页
   ·信息采纳理论第31-40页
     ·技术接受模型(TAM)第31-33页
     ·精细加工可能性理论(ELM)第33-35页
     ·信息采纳模型(IAM)第35-40页
   ·文献评述第40-43页
3. 研究设计第43-54页
   ·研究模型与假设第43-47页
     ·研究模型第43页
     ·研究假设第43-47页
   ·变量的测量第47-49页
     ·信息质量的测量第47页
     ·来源可信度的测量第47-48页
     ·感知有用性的测量第48-49页
     ·信息采纳的测量第49页
   ·实验设计第49-54页
     ·实验准备与前测第49-51页
     ·主实验设计第51-54页
4. 统计分析第54-65页
   ·样本特征分析第54-55页
   ·信度与效度分析第55-59页
     ·信度检验第55-56页
     ·效度检验第56-59页
   ·假设检验第59-64页
     ·主效应检验第59页
     ·中介效应检验第59-61页
     ·调节效应检验第61-64页
   ·假设验证结果第64-65页
5. 研究结论与展望第65-69页
   ·研究结论与启示第65-67页
   ·研究贡献与不足第67页
   ·研究展望第67-69页
参考文献第69-75页
附录第75-83页
 实验组1第75-79页
 实验组2第79-83页
后记第83-84页
致谢第84-86页
在读期间科研成果目录第86页

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