| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·论文选题背景 | 第12页 |
| ·国内外病历研究状况 | 第12-13页 |
| ·病历生成、医疗诊断与案例推理技术 | 第13页 |
| ·CBR的国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·论文的章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 牙科病历分析 | 第16-20页 |
| ·病历的定义和分类 | 第16页 |
| ·病历的作用 | 第16页 |
| ·我国病历的管理状况 | 第16-17页 |
| ·牙科病历及其格式 | 第17-18页 |
| ·牙科的常见疾病 | 第18-19页 |
| ·牙科病历的特点 | 第19-20页 |
| 第三章 牙科病历智能生成系统框架设计 | 第20-26页 |
| ·将案例推理技术引入牙科病历生成过程 | 第20-21页 |
| ·牙科病历案例规划 | 第21-22页 |
| ·系统框架 | 第22-24页 |
| ·牙科病历知识的重用过程 | 第24-25页 |
| ·牙科病历智能生成过程中的关键技术 | 第25-26页 |
| 第四章 知识库的构建 | 第26-36页 |
| ·牙科病历知识库的结构 | 第26页 |
| ·牙科病历辅助知识库 | 第26-28页 |
| ·辅助知识库建立的原则 | 第26页 |
| ·辅助知识库的建立 | 第26-28页 |
| ·主知识库——案例库的构建 | 第28-36页 |
| ·牙科病历知识的特点 | 第28页 |
| ·案例结构的描述 | 第28-29页 |
| ·案例的组合与分解 | 第29页 |
| ·案例结构的设计原则 | 第29-30页 |
| ·牙科病历CBR-DCH案例的知识表示 | 第30-33页 |
| ·牙科病历CBR-DCH案例抽取方法 | 第33-34页 |
| ·牙科病历CBR-DCH中案例和初始案例的数据来源 | 第34-36页 |
| 第五章 案例检索和特征权重确定 | 第36-43页 |
| ·案例检索研究的历史和难点 | 第36页 |
| ·案例检索研究的常用方法 | 第36-37页 |
| ·传统欧拉距离的相似度法 | 第37页 |
| ·牙科病历案例检索方法 | 第37-41页 |
| ·符号属性、模糊概念属性、确定的数字属性的计算 | 第38页 |
| ·区间属性的计算 | 第38-40页 |
| ·总体相似度值的得出 | 第40-41页 |
| ·案例权重的调整 | 第41-43页 |
| 第六章 案例修正技术 | 第43-48页 |
| ·案例修正的必要性和重要性 | 第43页 |
| ·案例修改方法分析 | 第43-44页 |
| ·CBR-DCH中案例修正的方法 | 第44-48页 |
| ·CBR-DCH中案例修正过程 | 第44-46页 |
| ·CBR-DCH中修改规则的提取 | 第46-48页 |
| 第七章 实验 | 第48-57页 |
| ·原型系统 | 第48-49页 |
| ·与人工方式下病历书写效率的比较 | 第49页 |
| ·有效性验证 | 第49-51页 |
| ·检索实验 | 第51-55页 |
| ·检索效率对比实验 | 第51-54页 |
| ·权重自动优化实验 | 第54-55页 |
| ·修正方法效率对比实验 | 第55-57页 |
| 第八章 结论和进一步的工作 | 第57-58页 |
| ·本文的主要工作 | 第57页 |
| ·需进一步研究的工作 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 攻读硕士学位期间的主要工作 | 第64页 |