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基于修正转弯率模型的高速高机动目标跟踪技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-12页
第一章 引言第12-19页
   ·问题概述及应用背景第12-14页
   ·发展历程和国内外研究现状第14-17页
   ·本论文的主要研究工作第17-19页
第二章 跟踪滤波估计方法和机动目标运动模型设计第19-36页
   ·跟踪滤波估计和滤波方法第19-26页
     ·估计准则和方法第19-21页
     ·跟踪滤波预测方法第21-26页
   ·机动目标跟踪模型设计第26-36页
     ·常速度、常加速度模型第26-27页
     ·Singer 模型和“二级滤波”模型第27-29页
     ·“当前”统计模型和截断正态误差模型第29-33页
     ·“Jerk”模型第33-36页
第三章 模型集成平台——交互式多模型算法第36-50页
   ·标准IMM算法第36-42页
     ·算法概述第36-38页
     ·算法流程第38-42页
   ·IMM 算法的改进和发展第42-50页
     ·选取模型集合第42-45页
     ·转移概率П的设计第45-48页
     ·量测解耦IMM算法第48-50页
第四章 使用修正转弯率模型跟踪高速高机动目标的IMM算法第50-71页
   ·修正转弯率模型第50-62页
     ·建立模型第50-54页
     ·模型的离散化第54-57页
     ·转弯率的修正方法第57-61页
     ·模型的完善第61-62页
   ·修正转弯率模型的I MM 算法第62-70页
     ·选择IM M 算法模型第62-64页
     ·算法介绍第64-68页
     ·算法结构流程第68-70页
   ·新算法总结第70-71页
第五章 算法仿真及评估第71-88页
   ·仿真场景及评估指标第71-73页
     ·仿真场景设置第71-72页
     ·评估指标选取第72-73页
   ·仿真对比及分析第73-85页
     ·本文基于修正转弯率模型IMM 算法仿真第73-74页
     ·本文算法与使用Singer 模型IMM 算法对比第74-76页
     ·本文算法与使用“当前”统计模型IMM算法对比第76-78页
     ·本文算法与使用常转弯率模型IMM算法对比第78-80页
     ·本文算法与使用“Jerk”模型IMM算法对比第80-82页
     ·本文算法与使用RIMM算法对比第82-83页
     ·本文算法与未使用量测解耦等方法IMM 算法对比第83-85页
   ·仿真总结及分析第85-88页
第六章 结论第88-90页
   ·本文研究工作和不足第88-89页
   ·对该领域未来的展望第89-90页
致谢第90-91页
参考文献第91-94页
个人简历及成果附录第94-95页

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