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传感器管理理论与方法研究

1 绪论第1-16页
   ·引言第9页
   ·课题的目的和意义第9-11页
   ·国内外研究现状第11-15页
     ·信息融合技术及其发展第11-12页
     ·多传感器管理技术及其发展第12-15页
   ·论文工作安排第15-16页
2 传感器管理基本理论第16-26页
   ·引言第16页
   ·传感器管理与数据融合的关系第16-18页
     ·数据融合的定义第16页
     ·数据融合系统的功能模块第16-17页
     ·数据融合闭环系统控制模式的构成第17-18页
   ·传感器管理基本任务第18-25页
     ·传感器管理的目的和用途第18-19页
     ·传感器管理的内容第19-20页
     ·传感器管理的分类第20-25页
   ·小结第25-26页
3 传感器管理模型第26-37页
   ·引言第26页
   ·传感器管理功能模型第26-35页
     ·传感器管理功能第26-32页
     ·功能模型框图第32-35页
   ·传感器管理数学模型第35-36页
   ·小结第36-37页
4 传感器资源管理的应用第37-49页
   ·引言第37页
   ·以网络为中心的传感器资源管理第37-41页
     ·协同传感器资源管理概念第37-39页
     ·协同传感器资源管理实现基本要素第39-41页
   ·传感器丰富环境下的传感器管理第41-48页
     ·传感器丰富环境第42-44页
     ·通用传感器管理和计划第44-46页
     ·应用于传感器丰富环境的传感器管理模型第46-48页
   ·小结第48-49页
5 传感器管理算法第49-59页
   ·引言第49页
   ·基于效能函数的传感器管理算法第49-52页
     ·建立效能函数第49-51页
     ·传感器资源分配算法第51-52页
     ·一种改进的传感器资源分配算法第52页
   ·结合浪费函数的多传感器管理算法第52-56页
     ·改进的浪费函数第53页
     ·效能函数结合浪费函数的线性规划算法第53-54页
     ·仿真举例第54-56页
   ·基于分辨力增量的传感器管理算法第56-58页
     ·分辨力函数第56-57页
     ·一种多目标跟踪的传感器分配方法第57-58页
   ·小结第58-59页
6 传感器管理算法分析和比较第59-76页
   ·引言第59页
   ·基于效能函数和效能结合浪费的传感器管理算法比较第59-66页
     ·理论比较第59-60页
     ·仿真举例比较第60-66页
   ·基于分辩力传感器管理算法与前两种算法比较第66-70页
     ·理论比较第66-67页
     ·算例仿真第67-70页
   ·多传感器资源管理算法评价第70-75页
     ·多传感器多目标系统信息描述第70-71页
     ·多传感器多目标有限集合统计定义第71-74页
     ·多传感器资源管理信息度量第74-75页
   ·小结第75-76页
7 结论第76-78页
参考文献第78-83页
致谢第83-84页
攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果第84页

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