| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-15页 |
| ·论文研究的目的和意义 | 第6-7页 |
| ·先进控制策略及技术 | 第7-12页 |
| ·先进控制的发展及现状 | 第7-8页 |
| ·PLC 在工业控制领域的应用 | 第8-10页 |
| ·PLC 基本控制方法 | 第10-11页 |
| ·先进PLC 控制 | 第11-12页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第12-15页 |
| 第二章 SIMATIC S7-300 PLC 及STEP7 系统 | 第15-24页 |
| ·SIMATIC S7-300 PLC 系统 | 第15-18页 |
| ·S7-300 PLC | 第15-16页 |
| ·S7-300 PLC 控制系统 | 第16-18页 |
| ·STEP7 系统 | 第18-24页 |
| ·STEP7 功能及结构 | 第18-19页 |
| ·组态环境及编程语言 | 第19-21页 |
| ·S7-300 的工作过程 | 第21-22页 |
| ·基本控制算法的实现 | 第22-24页 |
| 第三章 组态软件 WinCC | 第24-30页 |
| ·组态的基本概念 | 第24页 |
| ·WinCC 系统概述 | 第24-26页 |
| ·WinCC 的特点 | 第24页 |
| ·WinCC 编辑器 | 第24-26页 |
| ·使用 WinCC | 第26-27页 |
| ·WinCC 单用户系统 | 第26-27页 |
| ·启动WinCC 创建项目 | 第27页 |
| ·WinCC 与 Step7-300 通讯 | 第27-30页 |
| ·WinCC 通讯原理 | 第27-28页 |
| ·WinCC 与S7-300 PLC 的通讯 | 第28-30页 |
| 第四章 仿人智能神经网络PID 的研究与实现 | 第30-42页 |
| ·神经网络理论与系统 | 第30-31页 |
| ·神经网络控制理论 | 第30页 |
| ·神经网络优点明显缺点也突出 | 第30-31页 |
| ·神经网络的结构及学习算法 | 第31-35页 |
| ·神经网络的类型 | 第31-32页 |
| ·神经网络的学习方法 | 第32页 |
| ·RBF 前向网络的结构 | 第32-33页 |
| ·RBF 网络学习算法 | 第33-35页 |
| ·基于RBF 神经网络的PID 控制策略 | 第35-40页 |
| ·PID 控制原理 | 第35-36页 |
| ·仿人智能积分原理 | 第36-37页 |
| ·PID 参数的改进 | 第37-38页 |
| ·基于RBF 网络的智能积分PID 控制器结构 | 第38-39页 |
| ·与传统控制方法相比有以下优点 | 第39-40页 |
| ·RBF 神经网络的设计 | 第40-42页 |
| ·神经网络控制器离线部分设计 | 第40页 |
| ·RBF 神经网络结构的确定 | 第40-42页 |
| 第五章 基于PLC 的杀菌温度控制开发及应用 | 第42-65页 |
| ·工艺流程与控制方案 | 第42-47页 |
| ·工艺过程简述 | 第42-45页 |
| ·杀菌工艺控制要求 | 第45-46页 |
| ·杀菌控制的方案设计 | 第46页 |
| ·列管式超高温灭菌机控制系统组成 | 第46-47页 |
| ·控制系统结构及配置 | 第47-48页 |
| ·控制对象模型辨识 | 第48-49页 |
| ·杀菌器数学模型辨识 | 第48-49页 |
| ·数学模型离散化 | 第49页 |
| ·S7-300 PLC 控制系统设计 | 第49-58页 |
| ·STEP7 的编程方法 | 第49-51页 |
| ·STEP7 硬件系统组态及编程步骤 | 第51-52页 |
| ·硬件系统组态 | 第52页 |
| ·PLC 控制程序设计 | 第52-58页 |
| ·上位机监控系统组态设计 | 第58-63页 |
| ·监控系统组态设计 | 第58页 |
| ·建立连接、创建变量表 | 第58-59页 |
| ·创建监控界面 | 第59-60页 |
| ·建立在线曲线和在线归档 | 第60-62页 |
| ·建立报警记录 | 第62-63页 |
| ·基于PLC 的RBF 控制器的仿真验证 | 第63-65页 |
| ·仿真系统的建立 | 第63页 |
| ·仿真结果 | 第63-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |