| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·背景资料 | 第10-12页 |
| ·智能交通系统 | 第10-11页 |
| ·城市智能交通诱导技术 | 第11-12页 |
| ·问题的提出 | 第12-13页 |
| ·关键技术及研究现状 | 第13-15页 |
| ·WebGIS技术研究现状 | 第13-14页 |
| ·交通流残缺信息修复技术 | 第14-15页 |
| ·基于散乱点的曲面拟合 | 第15页 |
| ·课题来源、研究内容及论文组织结构 | 第15-19页 |
| ·课题来源 | 第15-16页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| ·论文组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 交通流信息 | 第19-25页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·交通流动态信息 | 第19-22页 |
| ·交通流采集系统 | 第19-20页 |
| ·交通流信息残缺的分析 | 第20页 |
| ·交通流车流量数据 | 第20-22页 |
| ·交通流静态信息 | 第22-24页 |
| ·GIS技术 | 第22页 |
| ·GIS的功能 | 第22-23页 |
| ·GIS电子地图基本数据要求 | 第23-24页 |
| ·基于WebGIS的交通流信息系统 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 区域交通流残缺信息修复方法 | 第25-41页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·基于区域交通流信息残缺修复的空间关系分析 | 第25-28页 |
| ·区域交通流信息完全残缺的插值法修复 | 第28-33页 |
| ·拉格朗日插值 | 第29-30页 |
| ·基于拉格朗日插值的交通流信息完全残缺修复 | 第30页 |
| ·基于拉格朗日插值的交通流信息完全残缺修复方法举例 | 第30-33页 |
| ·区域交通流信息部分残缺的SARBF修复方法 | 第33-40页 |
| ·RBF神经网络 | 第33-35页 |
| ·基于SARBF神经网络拟合的交通流信息部分残缺修复 | 第35-37页 |
| ·基于SARBF神经网络拟合的交通流信息部分残缺修复方法举例 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 城市区域交通流时空分布特性研究 | 第41-57页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·相关理论基础 | 第41-46页 |
| ·交通流理论 | 第41-45页 |
| ·孤立子理论 | 第45-46页 |
| ·基于B样条曲面拟合的城市交通时空分布拟合 | 第46-54页 |
| ·B样条拟合 | 第46-48页 |
| ·B样条拟合结果 | 第48-54页 |
| ·城市交通时空分布拟合结果分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 基于WebGIS的交通流残缺信息修复系统实现 | 第57-68页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·需求分析 | 第57页 |
| ·系统设计 | 第57-60页 |
| ·数据库及模块设计 | 第60-62页 |
| ·数据库设计 | 第60-61页 |
| ·模块设计 | 第61-62页 |
| ·系统实现 | 第62-67页 |
| ·客户端设计 | 第62-63页 |
| ·服务器设计 | 第63-64页 |
| ·案例实现 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第6章 结论与展望 | 第68-70页 |
| ·结论 | 第68-69页 |
| ·展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第76页 |
