| 致谢 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题的研究背景及研究意义 | 第8-9页 |
| ·课题研究背景 | 第8页 |
| ·课题研究的意义 | 第8-9页 |
| ·纸病 | 第9-10页 |
| ·纸病概述 | 第9页 |
| ·常见的纸病类型 | 第9页 |
| ·纸病的模型 | 第9-10页 |
| ·机器视觉 | 第10-12页 |
| ·机器视觉概述 | 第10页 |
| ·机器视觉系统的构成及原理 | 第10-11页 |
| ·机器视觉的特点 | 第11-12页 |
| ·机器视觉的应用 | 第12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文内容结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 纸病检测实验系统总体设计 | 第14-21页 |
| ·典型纸病 | 第14-17页 |
| ·纸病检测实验系统结构设计 | 第17-19页 |
| ·纸病检测系统基本原理 | 第17页 |
| ·CCD 相机简介 | 第17页 |
| ·纸病检测实验系统总体结构 | 第17-18页 |
| ·系统硬件 | 第18-19页 |
| ·软件环境 | 第19-20页 |
| ·Delphi 简介 | 第19页 |
| ·MATLAB 简介 | 第19-20页 |
| ·本章小节 | 第20-21页 |
| 第三章 纸病检测系统的图像预处理 | 第21-38页 |
| ·图像平滑去噪 | 第21-24页 |
| ·邻域平均法 | 第21-22页 |
| ·中值滤波法 | 第22-23页 |
| ·平滑去噪实验结果 | 第23-24页 |
| ·图像分割 | 第24-34页 |
| ·阈值分割 | 第25-30页 |
| ·常见的阈值选取方法 | 第25-27页 |
| ·常规阈值法实验结果 | 第27-28页 |
| ·动态双阈值分割方法 | 第28-29页 |
| ·动态双阈值法实验结果 | 第29-30页 |
| ·边缘检测 | 第30-34页 |
| ·常见的边缘检测算子 | 第31-33页 |
| ·边缘检测实验结果 | 第33-34页 |
| ·数学形态学 | 第34-37页 |
| ·膨胀 | 第35页 |
| ·腐蚀 | 第35页 |
| ·开启和闭合 | 第35-36页 |
| ·数学形态学实验结果 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于Hough 变换的图像特征提取与识别方法 | 第38-52页 |
| ·常规图像特征提取和选择方法 | 第38-41页 |
| ·评判标准 | 第38-39页 |
| ·形态特征 | 第39-40页 |
| ·灰度特征 | 第40页 |
| ·纹理特征 | 第40-41页 |
| ·基于Hough 变换的图像特征提取与识别方法 | 第41-51页 |
| ·常规方法的提取效果 | 第41-43页 |
| ·Hough 变换原理 | 第43-44页 |
| ·Hough 变换的实现 | 第44-45页 |
| ·Hough 变换结果 | 第45-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 纸病在线检测实验系统 | 第52-57页 |
| ·用户操作界面设计 | 第52-54页 |
| ·纸病图像检测算法集成 | 第54-55页 |
| ·系统测试与分析 | 第55-56页 |
| ·本章小节 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 详细摘要 | 第61-64页 |