数据挖掘在网络教学评价中的应用
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
·背景和意义 | 第9-13页 |
·网络教育发展现状 | 第10-11页 |
·目前网络教学评价产品的不足 | 第11-13页 |
·数据挖掘应用的现状 | 第13-15页 |
·数据挖掘在网络教学评价中应用的优势 | 第15-17页 |
第二章 网络教学评价 | 第17-27页 |
·数字化学习、网络教学与建构主义学习理论 | 第17-21页 |
·数字化学习与网络教学 | 第17页 |
·数字化学习方式的特点 | 第17-18页 |
·建构主义学习理论 | 第18-20页 |
·网络教学模式及特点 | 第20-21页 |
·网络教学评价理论 | 第21-27页 |
·评价的概念 | 第21-22页 |
·教学评价 | 第22-24页 |
·网络教学评价及特点 | 第24-25页 |
·网络教学评价的评价过程 | 第25-27页 |
第三章 数据挖掘 | 第27-39页 |
·数据挖掘概述 | 第27-28页 |
·数据挖掘的过程 | 第28-30页 |
·数据挖掘方法的分类 | 第30-32页 |
·k-means算法和C4.5算法及特点 | 第32-37页 |
·分类算法与C4.5算法 | 第32-35页 |
·聚类方法与K-means算法 | 第35-37页 |
·数据挖掘的工具介绍 | 第37-39页 |
第四章 网络教学评价对象及要素设计 | 第39-45页 |
·评价设计的模型基础 | 第39页 |
·评价对象的确定 | 第39-40页 |
·评价要素的设计 | 第40-43页 |
·对学生的评价要素设计 | 第40-41页 |
·对教师的评价要素设计 | 第41-42页 |
·对课件的评价要素设计 | 第42-43页 |
·评价要素的有效性分析 | 第43-45页 |
第五章 多媒体远程教学系统数据准备 | 第45-53页 |
·数据导出的要求 | 第45页 |
·数据导出环境和数据的选择 | 第45-53页 |
·数据导出环境 | 第45-46页 |
·数据的选择和导出结果 | 第46-53页 |
第六章 数据挖掘及结果表达和解释 | 第53-63页 |
·数据挖掘结果表达及解释 | 第53-60页 |
·对"计算机通信网"课程数据的挖掘 | 第53-57页 |
·对学生登陆系统后学习行为数据的挖掘 | 第57-59页 |
·对数据分析的正确性检验 | 第59-60页 |
·对系统的反馈及建议 | 第60-61页 |
·数据挖掘分析对在线教学系统的意义 | 第61-63页 |
第七章 总结与展望 | 第63-65页 |
·本研究的主要工作 | 第63页 |
·本研究的创新点 | 第63-64页 |
·后续研究展望 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-67页 |
附录1 | 第67-70页 |
附录2 | 第70-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第72页 |