| 作者简历 | 第6-8页 |
| 摘要 | 第8-10页 |
| abstract | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第20-48页 |
| 1.1 研究背景 | 第20-22页 |
| 1.2 研究现状 | 第22-43页 |
| 1.2.1 可达性 | 第22-23页 |
| 1.2.2 可达性的度量模型 | 第23-30页 |
| 1.2.2.1 基于空间阻隔的可达性模型 | 第24页 |
| 1.2.2.2 基于机会累积的可达性模型 | 第24-25页 |
| 1.2.2.3 基于空间相互作用的可达性模型 | 第25-29页 |
| 1.2.2.4 时空棱镜模型 | 第29-30页 |
| 1.2.3 可达性的应用 | 第30-36页 |
| 1.2.3.1 潜在空间可达性 | 第31-33页 |
| 1.2.3.2 潜在非空间可达性 | 第33-34页 |
| 1.2.3.3 实际空间可达性 | 第34-35页 |
| 1.2.3.4 实际非空间可达性 | 第35-36页 |
| 1.2.4 浮动车数据挖掘及应用 | 第36-42页 |
| 1.2.4.1 轨迹数据预处理 | 第37-39页 |
| 1.2.4.2 数据挖掘技术 | 第39-40页 |
| 1.2.4.3 基于浮动车轨迹的应用 | 第40-42页 |
| 1.2.5 基于浮动车数据的可达性研究 | 第42-43页 |
| 1.3 研究内容 | 第43-45页 |
| 1.4 技术路线 | 第45-47页 |
| 1.5 论文结构 | 第47-48页 |
| 第二章 基于子轨迹的可伸缩时空立方体模型 | 第48-58页 |
| 2.1 轨迹预处理 | 第49-50页 |
| 2.2 子轨迹提取 | 第50-52页 |
| 2.3 基于子轨迹的可伸缩时空立方体模型 | 第52-57页 |
| 本章小结 | 第57-58页 |
| 第三章 时空约束的经验空间阻碍 | 第58-79页 |
| 3.1 时空约束的引入 | 第58-59页 |
| 3.2 时空约束的经验路网的构建 | 第59-66页 |
| 3.2.1 提取时空约束的子轨迹 | 第60-62页 |
| 3.2.2 计算时空约束的路段经验 | 第62-65页 |
| 3.2.3 建立时空约束的经验模型 | 第65-66页 |
| 3.2.4 构建时空约束下的经验路网 | 第66页 |
| 3.3 实验验证 | 第66-78页 |
| 3.3.1 OD约束下的轨迹与路段经验 | 第66-69页 |
| 3.3.2 研究区域 | 第69-71页 |
| 3.3.3 关于尺度的分析 | 第71-73页 |
| 3.3.4 关于权重系数的敏感性分析 | 第73-75页 |
| 3.3.5 时空约束下的经验路径 | 第75-78页 |
| 本章小结 | 第78-79页 |
| 第四章 顾及出行行为特征的集成访问概率场模型 | 第79-99页 |
| 4.1 访问概率场模型 | 第79-80页 |
| 4.2 访问概率的量化表达 | 第80-87页 |
| 4.2.1 MAP因子 | 第81-84页 |
| 4.2.2 DAP因子 | 第84-86页 |
| 4.2.3 IAP因子 | 第86-87页 |
| 4.3 实例分析 | 第87-98页 |
| 4.3.1 研究区域 | 第87-88页 |
| 4.3.2 访问概率计算过程 | 第88-91页 |
| 4.3.3 结果分析 | 第91-98页 |
| 本章小结 | 第98-99页 |
| 第五章 基于集成访问概率场模型的可达性评估 | 第99-124页 |
| 5.1 基于访问概率场的2SFCA方法 | 第99-101页 |
| 5.1.1 基于访问概率场的CA | 第99-101页 |
| 5.1.2 2SFCA-ICA 模型 | 第101页 |
| 5.2 基于2SFCA-ICA的可达性评估 | 第101-115页 |
| 5.2.1 MCA、DCA与ICA | 第102-108页 |
| 5.2.2 ICA与传统方法的比较 | 第108-112页 |
| 5.2.3 基于2SFCA-ICA的可达性评价 | 第112-115页 |
| 5.3 基于 E2SFCA-ICA 的可达性评价 | 第115-121页 |
| 5.3.1 子区域的特征分析 | 第115-118页 |
| 5.3.2 基于E2SFCA-ICA的可达性计算方法 | 第118页 |
| 5.3.3 基于E2SFCA-ICA的可达性结果 | 第118-121页 |
| 5.4 关于集成人类出行行为的可达性的讨论 | 第121-123页 |
| 本章小结 | 第123-124页 |
| 第六章 总结与展望 | 第124-128页 |
| 6.1 研究内容与创新点总结 | 第124-126页 |
| 6.2 不足与展望 | 第126-128页 |
| 致谢 | 第128-130页 |
| 参考文献 | 第130-143页 |