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基于内模控制方法的分数阶TI~λD~μ控制器设计

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第13-20页
    1.1 引言第13-15页
    1.2 分数阶控制理论研究现状第15-16页
        1.2.1 分数阶算子数值实现方法第15页
        1.2.2 分数阶控制器设计方法第15-16页
    1.3 内模控制第16-17页
    1.4 本文主要研究内容第17-18页
    1.5 本文章节安排第18-20页
第二章 分数阶微积分的数学基础第20-29页
    2.1 数学基础函数第20-21页
        2.1.1 Gamma函数第20页
        2.1.2 Bata函数第20页
        2.1.3 Mittag-Leffler函数第20-21页
    2.2 分数阶微积分定义第21-22页
        2.2.1 Grunwald-Letniko定义第21页
        2.2.2 Riemann-Liouville(R-L)定义第21-22页
        2.2.3 Caputo定义第22页
    2.3 分数阶微积分的一些基本性质与特点第22页
    2.4 分数阶微积分的Laplace变换第22-23页
    2.5 线性时不变分数阶系统第23-24页
    2.6 分数阶系统的复频域模型第24页
    2.7 分数阶微积分算子s~α的离散化方法第24-27页
        2.7.1 直接离散化方法第24-26页
        2.7.2 间接离散化方法第26-27页
    2.8 本章小结第27-29页
第三章 基于内模控制方法的分数阶TI~λD~μ控制器设计第29-44页
    3.1 引言第29页
    3.2 内模控制第29-32页
        3.2.1 内模控制结构及基本原理第30-31页
        3.2.2 内模控制器设计第31-32页
        3.2.3 滤波器设计第32页
    3.3 分数阶TI~λD~μ控制器第32-33页
    3.4 分数阶内模TI~λD~μ控制器设计第33-34页
        3.4.1 设计思路第33-34页
        3.4.2 设计过程第34页
    3.5 仿真实例第34-43页
    3.6 本章小结第43-44页
第四章 基于混沌粒子群算法的分数阶算子逼近优化研究第44-59页
    4.1 引言第44页
    4.2 方法可行性分析第44-46页
    4.3 粒子群优化(CPSO)算法第46-47页
    4.4 混沌粒子群(CPSO)算法第47-48页
        4.4.1 自适应惯性权重第47页
        4.4.2 混沌优化第47-48页
        4.4.3 混沌粒子群(CPSO)步骤第48页
    4.5 基于CPSO算法的分数阶算子有理逼近精度优化第48-53页
        4.5.1 CPSO算法初值的选取第49页
        4.5.2 目标函数的确定第49页
        4.5.3 CPSO寻优结果及分析第49-53页
    4.6 基于CPSO优化方法的分数阶内模TI~λD~μ控制器设计第53-58页
    4.7 本章小结第58-59页
第5章 总结与展望第59-62页
    5.1 总结第59-60页
    5.2 分数阶控制理论的几个问题探讨第60-61页
    5.3 今后的研究方向第61-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-67页
在校期间发表的论文第67页

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