基于遗传算法的柔性作业车间调度问题研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 车间调度问题研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第10-11页 |
| 本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章 柔性作业车间调度 | 第12-20页 |
| 2.1 车间调度问题概述 | 第12-18页 |
| 2.1.1 车间调度问题的描述 | 第12页 |
| 2.1.2 车间调度问题的分类 | 第12-13页 |
| 2.1.3 车间调度问题的特点 | 第13-14页 |
| 2.1.4 车间调度问题的研究方法 | 第14-18页 |
| 2.2 柔性作业车间调度问题概述 | 第18-19页 |
| 2.2.1 柔性车间调度问题描述 | 第18页 |
| 2.2.2 柔性车间调度问题的假设条件 | 第18页 |
| 2.2.3 柔性车间调度问题的数学模型 | 第18-19页 |
| 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 遗传算法理论 | 第20-37页 |
| 3.1 遗传算法简介 | 第20页 |
| 3.2 遗传算法的思想和起源 | 第20页 |
| 3.3 遗传算法的基本概念 | 第20-21页 |
| 3.4 遗传算法的基本流程 | 第21-23页 |
| 3.5 遗传算法的参数确定 | 第23-34页 |
| 3.5.1 基因编码 | 第23-25页 |
| 3.5.2 适应度函数的确定 | 第25-27页 |
| 3.5.3 种群初始化 | 第27页 |
| 3.5.4 选择操作 | 第27-29页 |
| 3.5.5 交叉操作 | 第29-33页 |
| 3.5.6 变异操作 | 第33-34页 |
| 3.6 遗传算法的特点 | 第34-35页 |
| 3.7 遗传算法的缺陷 | 第35页 |
| 3.8 自适应遗传算法 | 第35-36页 |
| 本章小节 | 第36-37页 |
| 第四章 融合禁忌搜索算法的遗传算法 | 第37-43页 |
| 4.1 禁忌搜索算法概述 | 第37-38页 |
| 4.2 禁忌搜索算法的基本要素 | 第38-40页 |
| 4.3 禁忌搜索算法的缺陷 | 第40页 |
| 4.4 融合禁忌搜索算法的遗传算法 | 第40-42页 |
| 4.4.1 融合禁忌搜索算法的遗传算法概述 | 第40页 |
| 4.4.2 融合禁忌搜索算法的遗传算法流程 | 第40-42页 |
| 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 基于遗传算法的柔性作业车间调度问题求解 | 第43-59页 |
| 5.1 算法的设计 | 第43-50页 |
| 5.1.1 基因编码 | 第43-44页 |
| 5.1.2 初始解的产生 | 第44页 |
| 5.1.3 适应度函数的确认 | 第44-45页 |
| 5.1.4 交叉算子的设计 | 第45-47页 |
| 5.1.5 变异算子的设计 | 第47-48页 |
| 5.1.6 选择算子的设计 | 第48页 |
| 5.1.7 利用禁忌搜索算法改善子代的质量 | 第48-50页 |
| 5.1.8 迭代终止条件 | 第50页 |
| 5.1.9 算法流程 | 第50页 |
| 5.2 仿真实例 | 第50-57页 |
| 5.3 实例验证 | 第57-58页 |
| 本章小节 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
