摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.1.1 课题来源 | 第9页 |
1.1.2 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.2.1 乘客公交车内心理与行为特征研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 交通环境复杂度量化研究现状 | 第11页 |
1.2.3 心理行程时间预测研究现状 | 第11-13页 |
1.3 主要研究内容 | 第13-14页 |
1.4 研究方法及技术路线 | 第14-16页 |
第2章 公交乘客心理行程时间偏差指标特性研究 | 第16-31页 |
2.1 公交车内乘客心理行为特征与调查 | 第16-21页 |
2.1.1 出行者心理行为特征 | 第16-17页 |
2.1.2 公交车内乘客心理行为特征调查 | 第17-19页 |
2.1.3 调查数据结果及概况分析 | 第19-21页 |
2.2 公交心理行程时间偏差指标及分布特性 | 第21-25页 |
2.2.1 公交心理行程时间与公交实际行程时间 | 第21页 |
2.2.2 公交心理行程时间偏差指标 | 第21-22页 |
2.2.3 公交车内心理行程时间偏差指标分布特性与检验 | 第22-25页 |
2.3 公交心理行程时间偏差率影响因素及相关性分析 | 第25-30页 |
2.3.1 公交心理行程时间偏差率影响因素特性分析 | 第25-27页 |
2.3.2 相关分析概述 | 第27页 |
2.3.3 公交心理行程时间偏差率影响因素相关性分析 | 第27-30页 |
2.4 本章小结 | 第30-31页 |
第3章 公交车内环境复杂度量化与分级研究 | 第31-41页 |
3.1 公交车内环境复杂度的定义 | 第31页 |
3.2 公交车内环境复杂度评价指标选取 | 第31-35页 |
3.2.1 指标选取的原则 | 第31-32页 |
3.2.2 公交车内环境复杂度评价指标及特性分析 | 第32-35页 |
3.3 公交车内环境复杂度量化与分级 | 第35-40页 |
3.3.1 模型建立 | 第35-36页 |
3.3.2 模型实例及检验 | 第36-40页 |
3.4 本章小结 | 第40-41页 |
第4章 基于车内环境复杂度的公交乘客心理行程时间预测 | 第41-63页 |
4.1 公交心理行程时间预测方法确定 | 第41-43页 |
4.1.1 预测方法综述 | 第41-42页 |
4.1.2 BP神经网络预测方法 | 第42-43页 |
4.2 BP神经网络模型设计与构建 | 第43-47页 |
4.2.1 初始权值设计 | 第43页 |
4.2.2 BP网络的结构与参数 | 第43-45页 |
4.2.3 各层神经元个数及参数的确定 | 第45-46页 |
4.2.4 输入-输出数据预处理 | 第46页 |
4.2.5 BP网络算法改进 | 第46-47页 |
4.2.6 BP网络训练与测试 | 第47页 |
4.3 基于车内环境复杂度的公交心理行程时间预测模型 | 第47-62页 |
4.3.1 公交心理行程时间的主要影响因素 | 第47-49页 |
4.3.2 公交心理行程时间BP神经网络预测 | 第49-54页 |
4.3.3 模型检验与比较 | 第54-58页 |
4.3.4 车内环境复杂度对公交心理行程时间的预测影响效果及检验 | 第58-62页 |
4.4 本章小结 | 第62-63页 |
结论 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
附录 | 第68-70页 |
攻读学位期间发表的学术论文及其他成果 | 第70-72页 |
致谢 | 第72页 |