基于可预知大客流的公交调度优化研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.3 国内外研究现状评述 | 第14-15页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.5 研究方法及技术路线 | 第16-19页 |
| 1.5.1 研究方法 | 第16-17页 |
| 1.5.2 技术路线 | 第17-19页 |
| 第2章 可预知大客流分析及其公交调度策略 | 第19-31页 |
| 2.1 可预知大客流定义 | 第19页 |
| 2.2 可预知大客流识别方法 | 第19-21页 |
| 2.2.1 可预知大客流识别的数值计算方法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 可预知大客流规模分级 | 第20-21页 |
| 2.3 可预知大客流特性 | 第21-25页 |
| 2.4 可预知大客流预测 | 第25-27页 |
| 2.4.1 可预知大客流数据来源 | 第25页 |
| 2.4.2 可预知大客流预测方法 | 第25-27页 |
| 2.5 可预知大客流公交调度策略 | 第27-30页 |
| 2.5.1 可预知大客流公交调度原则 | 第27页 |
| 2.5.2 可预知大客流公交调度策略应用现状 | 第27-29页 |
| 2.5.3 可预知大客流公交调度策略选择 | 第29-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于可预知大客流的公交调度优化模型 | 第31-49页 |
| 3.1 公交调度优化模型思路 | 第31-32页 |
| 3.2 不考虑换乘的公交调度优化模型 | 第32-40页 |
| 3.2.1 模型构建思路 | 第32-33页 |
| 3.2.2 目标函数建立 | 第33-34页 |
| 3.2.3 模型约束分析 | 第34-40页 |
| 3.3 考虑换乘的公交调度优化模型 | 第40-44页 |
| 3.3.1 换乘对调度优化模型的影响 | 第40-42页 |
| 3.3.2 考虑换乘的模型目标函数 | 第42-43页 |
| 3.3.3 考虑换乘的模型约束 | 第43-44页 |
| 3.4 考虑小线路运营模式的公交调度优化模型 | 第44-46页 |
| 3.5 公交调度优化模型求解 | 第46-47页 |
| 3.6 公交调度优化模型评价 | 第47页 |
| 3.7 本章小结 | 第47-49页 |
| 第4章 北京市国家体育场周边区域公交调度优化 | 第49-62页 |
| 4.1 公交调度优化背景 | 第49页 |
| 4.2 公交调度优化数据 | 第49-54页 |
| 4.2.1 基础数据 | 第49-53页 |
| 4.2.2 支付意愿函数 | 第53页 |
| 4.2.3 换乘线路乘客到达规律 | 第53-54页 |
| 4.3 可预知大客流分级及公交调度优化结果 | 第54-56页 |
| 4.3.1 可预知大客流分级结果 | 第54-55页 |
| 4.3.2 公交调度优化结果 | 第55-56页 |
| 4.4 模型参数灵敏度分析 | 第56-58页 |
| 4.5 小线路运营模式分析 | 第58-61页 |
| 4.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录1 模型参数表 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 个人简历 | 第72页 |
