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非饱和状态下交通信号控制优化方法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第19-39页
    1.1 依托项目第19页
    1.2 研究背景及意义第19-21页
    1.3 国内外研究现状第21-34页
        1.3.1 短时交通流预测研究现状第22-23页
        1.3.2 信号控制时段划分研究现状第23-24页
        1.3.3 单交叉口多目标信号配时优化研究现状第24-26页
        1.3.4 干线协调控制优化方法研究现状第26-29页
        1.3.5 区域协调信号控制方法研究现状第29-34页
    1.4 研究思路与章节安排第34-37页
        1.4.1 研究思路第34-35页
        1.4.2 章节安排第35-37页
    1.5 本章小结第37-39页
第2章 基于短时交通流量预测的信号控制时段划分第39-69页
    2.1 概述第39-40页
    2.2 基于CEEMDAN-PE-OSELM的短时交通流量预测第40-56页
        2.2.1 CEEMDAN-PE交通流量序列分解与重组第40-43页
        2.2.2 CEEMDAN-PE-OSELM组合预测模型构建第43-45页
        2.2.3 模型验证第45-56页
    2.3 基于改进FCM的交通控制时段划分第56-68页
        2.3.1 FCM算法简介第56-57页
        2.3.2 FCM算法改进第57-60页
        2.3.3 基于RSAGA-FCM算法的时段划分第60-62页
        2.3.4 模型验证第62-68页
    2.4 本章小结第68-69页
第3章 基于模糊折中规划的单点信号控制优化第69-83页
    3.1 概述第69页
    3.2 优化目标选取第69-72页
        3.2.1 交叉口通行能力第70页
        3.2.2 周期延误第70-71页
        3.2.3 停车次数第71页
        3.2.4 尾气排放第71-72页
    3.3 交叉口信号控制多目标优化模型构建第72页
    3.4 基于模糊折中规划的模型求解第72-75页
    3.5 模型验证第75-82页
        3.5.1 配时参数优化第76-79页
        3.5.2 仿真对比分析第79-82页
    3.6 本章小结第82-83页
第4章 考虑车辆到达与消散的干线协调控制优化第83-127页
    4.1 概述第83页
    4.2 考虑动态排队消散时间的MULTIBAND改进模型第83-100页
        4.2.1 MULTIBAND模型简介第84-87页
        4.2.2 MULTIBAND模型改进第87-93页
        4.2.3 模型验证第93-100页
    4.3 考虑到达与消散的最小延误协调控制模型第100-125页
        4.3.1 考虑车辆到达与消散的干线延误分析第100-118页
        4.3.2 最小延误协调控制模型构建第118-119页
        4.3.3 基于APSO算法的模型求解第119-121页
        4.3.4 模型验证第121-125页
    4.4 本章小结第125-127页
第5章 基于子区划分的区域协调控制优化方法第127-157页
    5.1 概述第127-128页
    5.2 基于改进Newman算法的动态控制子区划分第128-135页
        5.2.1 动态子区划分原则第128-129页
        5.2.2 交叉口关联度计算第129-131页
        5.2.3 基于改进Newman算法的子区划分第131-135页
    5.3 区域协调控制方法研究第135-141页
        5.3.1 双层规划模型简介第136-137页
        5.3.2 区域协调控制双层规划模型构建第137-140页
        5.3.3 区域协调控制流程第140-141页
    5.4 模型验证第141-155页
        5.4.1 动态子区划分模型验证第141-149页
        5.4.2 区域协调控制模型验证第149-155页
    5.5 本章小结第155-157页
第6章 总结与展望第157-159页
    6.1 全文总结第157-158页
    6.2 研究展望第158-159页
参考文献第159-171页
作者简介及科研成果第171-175页
致谢第175-176页

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