摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第19-39页 |
1.1 依托项目 | 第19页 |
1.2 研究背景及意义 | 第19-21页 |
1.3 国内外研究现状 | 第21-34页 |
1.3.1 短时交通流预测研究现状 | 第22-23页 |
1.3.2 信号控制时段划分研究现状 | 第23-24页 |
1.3.3 单交叉口多目标信号配时优化研究现状 | 第24-26页 |
1.3.4 干线协调控制优化方法研究现状 | 第26-29页 |
1.3.5 区域协调信号控制方法研究现状 | 第29-34页 |
1.4 研究思路与章节安排 | 第34-37页 |
1.4.1 研究思路 | 第34-35页 |
1.4.2 章节安排 | 第35-37页 |
1.5 本章小结 | 第37-39页 |
第2章 基于短时交通流量预测的信号控制时段划分 | 第39-69页 |
2.1 概述 | 第39-40页 |
2.2 基于CEEMDAN-PE-OSELM的短时交通流量预测 | 第40-56页 |
2.2.1 CEEMDAN-PE交通流量序列分解与重组 | 第40-43页 |
2.2.2 CEEMDAN-PE-OSELM组合预测模型构建 | 第43-45页 |
2.2.3 模型验证 | 第45-56页 |
2.3 基于改进FCM的交通控制时段划分 | 第56-68页 |
2.3.1 FCM算法简介 | 第56-57页 |
2.3.2 FCM算法改进 | 第57-60页 |
2.3.3 基于RSAGA-FCM算法的时段划分 | 第60-62页 |
2.3.4 模型验证 | 第62-68页 |
2.4 本章小结 | 第68-69页 |
第3章 基于模糊折中规划的单点信号控制优化 | 第69-83页 |
3.1 概述 | 第69页 |
3.2 优化目标选取 | 第69-72页 |
3.2.1 交叉口通行能力 | 第70页 |
3.2.2 周期延误 | 第70-71页 |
3.2.3 停车次数 | 第71页 |
3.2.4 尾气排放 | 第71-72页 |
3.3 交叉口信号控制多目标优化模型构建 | 第72页 |
3.4 基于模糊折中规划的模型求解 | 第72-75页 |
3.5 模型验证 | 第75-82页 |
3.5.1 配时参数优化 | 第76-79页 |
3.5.2 仿真对比分析 | 第79-82页 |
3.6 本章小结 | 第82-83页 |
第4章 考虑车辆到达与消散的干线协调控制优化 | 第83-127页 |
4.1 概述 | 第83页 |
4.2 考虑动态排队消散时间的MULTIBAND改进模型 | 第83-100页 |
4.2.1 MULTIBAND模型简介 | 第84-87页 |
4.2.2 MULTIBAND模型改进 | 第87-93页 |
4.2.3 模型验证 | 第93-100页 |
4.3 考虑到达与消散的最小延误协调控制模型 | 第100-125页 |
4.3.1 考虑车辆到达与消散的干线延误分析 | 第100-118页 |
4.3.2 最小延误协调控制模型构建 | 第118-119页 |
4.3.3 基于APSO算法的模型求解 | 第119-121页 |
4.3.4 模型验证 | 第121-125页 |
4.4 本章小结 | 第125-127页 |
第5章 基于子区划分的区域协调控制优化方法 | 第127-157页 |
5.1 概述 | 第127-128页 |
5.2 基于改进Newman算法的动态控制子区划分 | 第128-135页 |
5.2.1 动态子区划分原则 | 第128-129页 |
5.2.2 交叉口关联度计算 | 第129-131页 |
5.2.3 基于改进Newman算法的子区划分 | 第131-135页 |
5.3 区域协调控制方法研究 | 第135-141页 |
5.3.1 双层规划模型简介 | 第136-137页 |
5.3.2 区域协调控制双层规划模型构建 | 第137-140页 |
5.3.3 区域协调控制流程 | 第140-141页 |
5.4 模型验证 | 第141-155页 |
5.4.1 动态子区划分模型验证 | 第141-149页 |
5.4.2 区域协调控制模型验证 | 第149-155页 |
5.5 本章小结 | 第155-157页 |
第6章 总结与展望 | 第157-159页 |
6.1 全文总结 | 第157-158页 |
6.2 研究展望 | 第158-159页 |
参考文献 | 第159-171页 |
作者简介及科研成果 | 第171-175页 |
致谢 | 第175-176页 |