基于模型的离合器起步控制参数优化方法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题来源及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 AMT起步控制研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 AMT的简介 | 第12-13页 |
| 1.2.2 起步控制技术 | 第13-14页 |
| 1.3 基于模型的参数优化研究现状 | 第14-16页 |
| 1.4 主要内容与技术方案 | 第16-20页 |
| 第2章 基于HIL的半实物实时仿真平台 | 第20-38页 |
| 2.1 整车动力系统分析 | 第21-27页 |
| 2.1.1 车辆行驶作用力 | 第21-22页 |
| 2.1.2 离合器起步过程分析 | 第22-27页 |
| 2.2 AMESIM与MATLAB建模 | 第27-33页 |
| 2.2.1 AMESIM物理建模 | 第27-32页 |
| 2.2.2 MATLAB控制模型 | 第32-33页 |
| 2.3 建立半实物实时仿真平台 | 第33-37页 |
| 2.3.1 xPC仿真平台的简介 | 第33-35页 |
| 2.3.2 基于xPC的实时仿真平台构建 | 第35-36页 |
| 2.3.3 实时仿真平台精度验证 | 第36-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 性能预测响应模型建立 | 第38-62页 |
| 3.1 控制参数与评价指标 | 第38-47页 |
| 3.1.1 策略层与执行器层分析 | 第39-43页 |
| 3.1.2 控制参数与评价指标 | 第43-47页 |
| 3.2 试验设计与灵敏度分析 | 第47-54页 |
| 3.2.1 试验设计 | 第47-51页 |
| 3.2.2 样本数据采集 | 第51-52页 |
| 3.2.3 控制参数灵敏度分析 | 第52-54页 |
| 3.3 基于BP神经网络的性能预测模型 | 第54-61页 |
| 3.3.1 性能预测模型介绍 | 第54-56页 |
| 3.3.2 模型设计与训练 | 第56-60页 |
| 3.3.3 模型预测性能验证 | 第60-61页 |
| 3.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第4章 起步控制参数优化 | 第62-70页 |
| 4.1 NSGA-Ⅱ算法介绍 | 第62-63页 |
| 4.2 基于NSGA-Ⅱ算法的参数优化 | 第63-67页 |
| 4.2.1 优化过程 | 第63-66页 |
| 4.2.2 优化结果 | 第66-67页 |
| 4.3 仿真实验验证 | 第67-69页 |
| 4.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第5章 整车实验 | 第70-78页 |
| 5.1 试验方案 | 第70-71页 |
| 5.2 试验结果及分析 | 第71-76页 |
| 5.3 本章小结 | 第76-78页 |
| 第6章 全文总结与展望 | 第78-80页 |
| 6.1 全文总结 | 第78-79页 |
| 6.2 研究展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-86页 |
| 作者简介及科研成果 | 第86-88页 |
| 致谢 | 第88页 |
