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重型商用车驾驶室内声品质主动控制技术研究

摘要第4-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第11-21页
    1.1 研究背景和意义第11-12页
    1.2 声品质研究现状第12-14页
    1.3 声品质主动控制技术研究现状第14-18页
    1.4 论文主要研究内容第18-21页
第2章 驾驶室内声品质主客观评价试验第21-43页
    2.1 人耳系统第21-24页
        2.1.1 听阈和痛阈第22页
        2.1.2 掩蔽效应第22-23页
        2.1.3 特征频带第23-24页
    2.2 声品质客观评价参数第24-28页
        2.2.1 A计权声压级(A声级)第24-25页
        2.2.2 响度与尖锐度第25-26页
        2.2.3 粗糙度与抖动度第26-27页
        2.2.4 语言清晰度与音调度第27-28页
    2.3 驾驶室内声音样本采集试验第28-29页
        2.3.1 试验准备第28-29页
        2.3.2 数据采集方法第29页
    2.4 重型商用车驾驶室内声品质客观评价第29-30页
    2.5 重型商用车驾驶室内声品质主观评价第30-37页
        2.5.1 评价流程及方法第31-33页
        2.5.2 试验准备第33-34页
        2.5.3 主观评价结果第34-35页
        2.5.4 相关性分析第35-37页
    2.6 商用车驾驶室内声品质评价模型的建立第37-40页
        2.6.1 拓扑结构的确定第38-39页
        2.6.2 模型结果第39-40页
    2.7 客观心理声学参数贡献量分析第40-42页
        2.7.1 权重分析第40-41页
        2.7.2 降噪频段的选择第41-42页
    2.8 本章小结第42-43页
第3章 声品质主动控制原理与算法第43-65页
    3.1 声品质主动控制的基本原理第43-47页
        3.1.1 声学基本概念第43-44页
        3.1.2 声波的叠加第44-45页
        3.1.3 声品质主动控制系统基本结构第45-47页
    3.2 声品质主动控制算法第47-55页
        3.2.1 自适应控制技术简介第47页
        3.2.2 自适应滤波器第47-48页
        3.2.3 LMS算法第48-50页
        3.2.4 滤波-XLMS(FXLMS)算法第50-52页
        3.2.5 自适应信号陷波器第52-54页
        3.2.6 自适应陷波滤波算法第54-55页
    3.3 次级通道辨识(传递函数测试)第55-60页
        3.3.1 离线辨识第56-58页
        3.3.2 在线辨识第58-60页
    3.4 单通道介绍第60页
    3.5 多通道介绍第60-63页
        3.5.1 多通道结构第60-61页
        3.5.2 多通道算法第61-63页
    3.6 本章小结第63-65页
第4章 声品质主动控制系统建模仿真第65-87页
    4.1 参考信号的选取第65-70页
        4.1.1 驾驶室内噪声的产生及传播途径第65-66页
        4.1.2 发动机噪声分析第66-68页
        4.1.3 驾驶室内噪声分析验证第68-69页
        4.1.4 车内噪声分析总结第69-70页
    4.2 仿真参数的选取第70-74页
        4.2.1 采样频率的选取第70页
        4.2.2 阶数和步长的选择第70-74页
    4.3 次级通道离线仿真建模第74-77页
    4.4 单通道仿真模型第77-79页
    4.5 双通道仿真模型第79-82页
    4.6 仿真结果分析与评价第82-86页
        4.6.1 怠速信号分析第82-83页
        4.6.2 匀速信号分析第83-85页
        4.6.3 主动控制后声品质评价第85-86页
    4.7 本章小节第86-87页
第5章 全文总结与展望第87-89页
    5.1 全文总结第87-88页
    5.2 展望第88-89页
参考文献第89-97页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第97-99页
致谢第99页

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