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基于物联网的城市路灯智慧照明控制系统研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
第1章 绪论第8-13页
    1.1 课题研究的背景和意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-12页
        1.2.1 国外研究现状第9-10页
        1.2.2 国内研究现状第10-12页
    1.3 主要研究内容和论文结构第12-13页
第2章 城市路灯智慧照明控制系统方案设计第13-17页
    2.1 系统功能需求分析第13-14页
    2.2 系统总体结构第14-15页
    2.3 系统主要硬件配置第15-16页
        2.3.1 路灯节点控制器配置第15页
        2.3.2 集中控制器配置第15-16页
    2.4 后台管理系统第16页
    2.5 智慧照明系统APP第16页
    2.6 数据库第16页
    2.7 本章小结第16-17页
第3章 系统无线通信网络技术第17-24页
    3.1 ZigBee通信网络第17-22页
        3.1.1 ZigBee优点第17页
        3.1.2 ZigBee技术主要特征第17-18页
        3.1.3 ZigBee组网原理第18-20页
        3.1.4 节点地址分配方案第20页
        3.1.5 ZigBee协议栈第20-21页
        3.1.6 ZigBee路由算法第21-22页
    3.2 GPRS通信技术第22-23页
    3.3 本章小结第23-24页
第4章 系统硬件电路的设计与实现第24-42页
    4.1 系统硬件电路设计思路第24页
    4.2 路灯节点控制器硬件电路设计第24-32页
        4.2.1 CC2530最小系统第25-26页
        4.2.2 路灯节点控制器主要外围电路第26-32页
    4.3 ZigBee协调器硬件电路设计第32-33页
    4.4 集中控制器硬件电路设计第33-38页
        4.4.1 STM32最小系统设计第34-35页
        4.4.2 集中控制器主要外围电路第35-38页
    4.5 GPRS硬件电路设计第38-41页
    4.6 本章小结第41-42页
第5章 系统软件开发与多分类调光算法的设计第42-63页
    5.1 云服务器第42-43页
    5.2 云服务器数据传输原理第43页
    5.3 数据转发助手第43-44页
    5.4 基于PC终端的后台管理系统功能设计第44-49页
    5.5 基于移动终端的智慧照明系统APP功能设计第49-52页
    5.6 MYSQL数据库第52-53页
    5.7 DAG-SVM六分类智能调光算法第53-62页
        5.7.1 SVM算法第53-56页
        5.7.2 SMO解最大优化问题第56-59页
        5.7.3 DAG-SVM六分类智能调光算法原理第59-60页
        5.7.4 DAG-SVM六分类智能调光算法调光流程第60-61页
        5.7.5 DAG-SVM六分类智能调光算法在路灯调光中的应用第61-62页
    5.8 本章小结第62-63页
第6章 系统功能测试第63-71页
    6.1 系统测试内容第63-64页
    6.2 路灯节点控制器组网时间测试第64页
    6.3 路灯节点控制器组网距离与通信距离第64-65页
    6.4 路灯节点控制器组网容量测试第65页
    6.5 路灯节点控制器上传电流电压数据误差测试第65-67页
    6.6 系统手动分等级调光测试第67页
    6.7 路灯故障报警测试第67-68页
    6.8 DAG-SVM六分类调光算法性能和系统整体节能效果测试第68-70页
    6.9 本章小结第70-71页
第7章 总结与展望第71-73页
    7.1 总结第71页
    7.2 展望第71-73页
参考文献第73-77页
攻读硕士学位期间参与的科研项目和成果第77-78页
致谢第78-79页

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