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基于GSTE中抽象问题的研究及其应用

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
符号对照表第12-13页
第一章 绪论第13-25页
    1.1 引言第13-14页
    1.2 验证方法与验证过程第14-21页
        1.2.1 验证方法及国内外研究动态第14-18页
        1.2.2 验证过程第18-20页
        1.2.3 本领域国内外动态的分析和评价第20-21页
    1.3 验证方法在基因调控网络中的应用第21-22页
    1.4 论文的研究重点、创新点以及章节安排第22-25页
第二章 GSTE中基于断言图的抽象算法及其应用第25-61页
    2.1 STE/GSTE、断言图、二叉判定图第25-29页
        2.1.1 STE/GSTE第25-27页
        2.1.2 断言图第27-28页
        2.1.3 二叉判定图第28-29页
    2.2 模型、断言图、满足性和抽象的定义第29-33页
        2.2.1 模型的相关定义第29-30页
        2.2.2 断言图的相关定义第30-31页
        2.2.3 强满足性的相关定义和算法第31-33页
        2.2.4 抽象的定义和作用第33页
    2.3 MPA和OMPA算法第33-46页
        2.3.1 自然归纳抽象函数的定义和定理第33-39页
        2.3.2 最小保留抽象(MPA)函数算法第39-42页
        2.3.3 优化后最小保留(OMPA)函数算法第42-46页
    2.4 实验结果与分析第46-52页
        2.4.1 离散模型第47-48页
        2.4.2 VIS中测试用例第48-52页
    2.5 GSTE在NAND FLASH中的应用第52-60页
        2.5.1 NAND Flash第52-53页
        2.5.2 系统建模第53-57页
        2.5.3 验证结果第57-60页
    2.6 本章小结第60-61页
第三章 同步布尔网络中吸引子的计算第61-91页
    3.1 基因调控网络和同步布尔网络第61-66页
        3.1.1 基因调控网络第61-63页
        3.1.2 同步布尔网络第63-64页
        3.1.3 基因调控网络和同步布尔网络之间的联系第64-66页
    3.2 同步吸引子的定义和求解第66-74页
        3.2.1 相关定义和定理第66-69页
        3.2.2 同步布尔网络中计算吸引子的算法第69-71页
        3.2.3 实例:细胞周期的耦合振荡模型第71-74页
    3.3 三种类型的同步吸引子的定义和求解第74-85页
        3.3.1 相关定义和定理第74-77页
        3.3.2 优化后的同步布尔网络中计算吸引子算法第77-79页
        3.3.3 优化前后计算同步吸引子算法的差异第79-80页
        3.3.4 实例:细胞生长模型第80-85页
    3.4 实验结果与分析第85-90页
        3.4.1 优化前后计算同步吸引子算法比较第85-88页
        3.4.2 优化后计算同步吸引子算法同BoolNet比较第88-89页
        3.4.3 经典蛋白质基因调控网络的扩展和计算第89-90页
    3.5 本章小结第90-91页
第四章 异步布尔网络中吸引子的计算第91-115页
    4.1 异步布尔网络第91-93页
    4.2 同步吸引子与异步吸引子的分类与关系第93-99页
        4.2.1 相关定义和定理第93-97页
        4.2.2 同步/异步吸引子分类第97-98页
        4.2.3 同步吸引子和异步吸引子的关系第98-99页
    4.3 计算吸引子的相关算法第99-107页
        4.3.1 前继/后继状态集算法第100-101页
        4.3.2 基于同步布尔迁移函数中迭代计算吸引子算法第101-103页
        4.3.3 异步布尔网络吸引子计算并分类的算法第103-107页
    4.4 裂殖酵母分裂周期模型第107-112页
        4.4.1 细胞分裂周期介绍第107-109页
        4.4.2 裂殖酵母基因调控网络模型第109-111页
        4.4.3 裂殖酵母基因调控网络实验分析第111-112页
    4.5 经典生物基因调控网络实验分析第112-114页
    4.6 本章小结第114-115页
第五章 结论与展望第115-119页
    5.1 论文的主要工作和创新点第115-117页
    5.2 进一步的研究工作和设想第117-119页
致谢第119-120页
参考文献第120-133页
攻读博士学位期间取得的成果第133-135页

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