组合出行模式下交通流分配模型及其求解研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第13-14页 |
| 1.5 论文结构 | 第14-16页 |
| 2 国内外研究现状 | 第16-23页 |
| 2.1 路网模型 | 第16-17页 |
| 2.2 求解算法模型 | 第17-19页 |
| 2.2.1 数学规划模型 | 第17-18页 |
| 2.2.2 变分不等式模型 | 第18页 |
| 2.2.3 最优控制模型 | 第18-19页 |
| 2.2.4 仿真模型 | 第19页 |
| 2.3 随机用户均衡模型 | 第19-21页 |
| 2.4 组合出行交通流分配模式 | 第21-23页 |
| 3 超级网络模型和有效超路径检索 | 第23-32页 |
| 3.1 超级网络概述 | 第23-25页 |
| 3.1.1 超级网络含义及构成 | 第23-24页 |
| 3.1.2 超级网络的特征 | 第24-25页 |
| 3.1.3 超级网络的交通出行模式 | 第25页 |
| 3.2 超级网络的构建 | 第25-29页 |
| 3.3 超级网络拓扑结构描述 | 第29-30页 |
| 3.4 有效超路径 | 第30-31页 |
| 3.4.1 有效超路径的含义 | 第30页 |
| 3.4.2 检索方法 | 第30-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 4 对交通流分配模型的研究与求解算法 | 第32-46页 |
| 4.1 基于弹性需求组合出行随机均衡配流 | 第32-36页 |
| 4.1.1 符号定义 | 第32-33页 |
| 4.1.2 logit 均衡模型 | 第33-34页 |
| 4.1.3 变分不等式模型 | 第34-35页 |
| 4.1.4 求解算法 | 第35-36页 |
| 4.2 组合出行模式下的动态交通流模型研究 | 第36-45页 |
| 4.2.1 符号定义 | 第36-37页 |
| 4.2.2 构建 logit 模型 | 第37-38页 |
| 4.2.3 logit 模型约束条件 | 第38-41页 |
| 4.2.4 变分不等式模型的构建 | 第41-43页 |
| 4.2.5 求解算法 | 第43-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 算例分析 | 第46-66页 |
| 5.1 弹性需求下的算例分析 | 第46-49页 |
| 5.2 动态交通流分配下的算例分析 | 第49-64页 |
| 5.2.1 结果分析 | 第49-52页 |
| 5.2.2 参数分析 | 第52-58页 |
| 5.2.3 其他影响因素分析 | 第58-61页 |
| 5.2.4 实例分析 | 第61-64页 |
| 5.3 本章小结 | 第64-66页 |
| 6 结论与展望 | 第66-67页 |
| 6.1 研究成果 | 第66页 |
| 6.2 展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第73页 |
