| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状综述 | 第8-15页 |
| 1.2.1 车辆调度问题简介 | 第8-9页 |
| 1.2.2 确定型车辆调度研究综述 | 第9-10页 |
| 1.2.3 随机车辆调度研究综述 | 第10-12页 |
| 1.2.4 模糊车辆调度研究综述 | 第12-14页 |
| 1.2.5 危险货物运输车辆调度优化研究综述 | 第14-15页 |
| 1.2.6 该领域存在的问题 | 第15页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第15-18页 |
| 2 确定环境下单源点危险货物运输车辆调度优化研究 | 第18-35页 |
| 2.1 单源点危险货物运输车辆调度优化问题描述 | 第18-19页 |
| 2.1.1 问题描述及目标设定 | 第18页 |
| 2.1.2 模型建立的前提条件 | 第18-19页 |
| 2.2 单源点单辆车危险货物运输车辆调度模型与算法 | 第19-28页 |
| 2.2.1 模型的建立 | 第19-20页 |
| 2.2.2 多目标遗传算法 | 第20-26页 |
| 2.2.4 算例研究 | 第26-28页 |
| 2.3 单源点多辆车危险货物运输车辆调度模型与算法 | 第28-35页 |
| 2.3.1 模型的建立 | 第28-30页 |
| 2.3.2 多目标遗传算法 | 第30-32页 |
| 2.3.3 算例研究 | 第32-35页 |
| 3 确定环境下多源点危险货物运输车辆调度优化研究 | 第35-41页 |
| 3.1 问题描述及目标设定 | 第35页 |
| 3.2 模型的建立 | 第35-37页 |
| 3.3 优先级结合平均综合值的启发式算法 | 第37页 |
| 3.4 算例研究 | 第37-41页 |
| 4 不确定环境下单源点危险货物运输车辆调度优化研究 | 第41-55页 |
| 4.1 问题描述及目标设定 | 第41-42页 |
| 4.2 随机环境下单源点危险货物运输车辆调度模型 | 第42-43页 |
| 4.3 模糊环境下单源点危险货物运输车辆调度模型 | 第43-45页 |
| 4.3.1 模糊理论简介 | 第43-44页 |
| 4.3.2 机会约束规划模型 | 第44-45页 |
| 4.4 混合智能算法 | 第45-50页 |
| 4.4.1 随机模拟 | 第45-46页 |
| 4.4.2 模糊模拟 | 第46-47页 |
| 4.4.3 改进的遗传算法 | 第47-50页 |
| 4.5 算例研究 | 第50-55页 |
| 4.5.1 随机环境下单源点危险货物运输车辆调度问题 | 第50-53页 |
| 4.5.2 模糊环境下单源点危险货物运输车辆调度问题 | 第53-55页 |
| 5 不确定环境下多源点危险货物运输车辆调度优化研究 | 第55-63页 |
| 5.1 问题描述及目标设定 | 第55-56页 |
| 5.1.1 符号定义 | 第55页 |
| 5.1.2 目标设定 | 第55-56页 |
| 5.2 随机环境下多源点危险货物运输车辆调度模型 | 第56-57页 |
| 5.3 模糊环境下多源点危险货物运输车辆调度模型 | 第57-58页 |
| 5.4 启发式算法及算例研究 | 第58-63页 |
| 5.4.1 启发式算法 | 第58页 |
| 5.4.2 随机环境下多源点危险货物运输调度问题 | 第58-61页 |
| 5.4.3 模糊环境下多源点危险货物运输调度问题 | 第61-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 附录A 文中采用的数据表格 | 第72-77页 |
| 攻读学位期间的成果 | 第77页 |
