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托卡马克部件转运车的定位与导航方法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
目录第10-13页
图录第13-16页
表录第16-17页
第一章 绪论第17-29页
    1.1 研究背景和意义第17-18页
    1.2 国内外研究现状第18-21页
        1.2.1 国外研究现状第18-20页
        1.2.2 国内研究现状第20-21页
    1.3 定位与导航关键技术介绍第21-27页
        1.3.1 定位导航技术研究第21-23页
        1.3.2 地图表征方法第23-24页
        1.3.3 同步定位与地图生成第24-27页
    1.4 本文研究主要内容第27-29页
第二章 部件转运车硬件测试平台第29-50页
    2.1 背景介绍第29-30页
    2.2 需求分析第30页
    2.3 测试平台硬件结构第30-35页
        2.3.1 硬件系统架构第30-31页
        2.3.2 激光雷达定位导航传感器第31-34页
        2.3.3 轮式编码器第34-35页
    2.4 坐标系描述第35-36页
    2.5 测试平台软件结构第36-42页
    2.6 实验结果与分析第42-49页
        2.6.1 软件测试第43-44页
        2.6.2 导航实验第44-49页
    2.7 本章小结第49-50页
第三章 基于人工路标的定位方法第50-65页
    3.1 引言第50-51页
    3.2 人工路标建图方法第51-57页
        3.2.1 人工路标设计第51-53页
        3.2.2 创建路标地图第53-57页
    3.3 基于路标地图的定位方法第57-60页
        3.3.1 几何定位方法第58-59页
        3.3.2 航位推算第59-60页
    3.4 实验结果与分析第60-64页
        3.4.1 路标设计实验第60-61页
        3.4.2 建立路标地图第61-63页
        3.4.3 定位实验第63-64页
    3.5 本章小结第64-65页
第四章 基于人工路标和轮廓数据的 SLAM 方法第65-89页
    4.1 引言第65-66页
    4.2 SLAM 问题研究第66-76页
        4.2.1 问题结构第66-67页
        4.2.2 栅格地图第67-68页
        4.2.3 SLAM 实现第68-75页
        4.2.4 环形闭合第75-76页
    4.3 轮廓数据与人工路标的融合第76-79页
        4.3.1 融合强度数据的扫描匹配方法第76-77页
        4.3.2 结合 SLAM 的人工路标地图自动建立第77-78页
        4.3.3 结合人工路标的环形闭合检测第78-79页
    4.4 实验结果与分析第79-88页
        4.4.1 实验平台第79-81页
        4.4.2 改进的 ICP 实验结果第81-82页
        4.4.3 室内环境下的 SLAM第82-84页
        4.4.4 自动建立路标地图第84-85页
        4.4.5 环形闭合实验第85-88页
    4.5 本章小结第88-89页
第五章 总结与展望第89-91页
    5.1 本文总结第89-90页
    5.2 工作展望第90-91页
参考文献第91-95页
致谢第95-96页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第96页
攻读硕士学位期间参加的科研项目第96页

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