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基于交通特性的家庭分类概率模型及出行产生预测研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-16页
   ·课题背景与意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-14页
     ·国外研究现状第12-13页
     ·国内研究现状第13-14页
     ·国内外研究现状综述第14页
   ·论文的主要研究内容第14-15页
   ·研究的技术路线第15-16页
第2章 数据处理及居民交通出行特性分析第16-26页
   ·数据来源及处理第16-18页
     ·数据来源第16页
     ·数据处理第16-18页
   ·社会活动模型研究第18-19页
   ·居民交通出行特性分析第19-25页
     ·家庭收入数据分析第19-20页
     ·车辆拥有量数据分析第20-23页
     ·家庭大小及结构数据分析第23-24页
     ·家庭出行特征数据分析第24-25页
     ·家庭模型各元素之间的关系第25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 基于聚类分析的家庭类别研究第26-40页
   ·交叉分类法与聚类分析第26-28页
     ·交叉分类法介绍第26-27页
     ·聚类分析用于交叉分类法的可行性第27-28页
   ·聚类分析法的原理及特点第28-31页
     ·聚类分析的思想及应用第28页
     ·聚类分析法及选定第28-29页
     ·谱系聚类分析用于交叉分类法第29-30页
     ·谱系聚类分析的过程第30-31页
   ·家庭类别的聚类分析第31-39页
     ·初始家庭类别的研究第31-33页
     ·初始家庭类别的聚类分析第33-37页
     ·家庭类别聚类分析结果的研究第37-39页
   ·本章小结第39-40页
第4章 家庭分类概率模型研究第40-46页
   ·选定家庭分布函数第40-41页
   ·家庭模型参数标定第41-44页
     ·收入分布模型参数的标定第41-42页
     ·车辆拥有分布参数标定第42-44页
     ·家庭结构分布参数标定第44页
   ·家庭分类概率模型第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第5章 基于家庭分类概率的交通出行产生预测第46-53页
   ·交通出行产生的综述第46-47页
     ·交通出行产生影响因素第46页
     ·基于家庭分类概率模型的居民出行产生预测思路第46页
     ·模型的通用性分析第46-47页
   ·居民出行产生预测研究第47-52页
     ·交叉分类法的模型及工作步骤第47页
     ·交通小区的布局第47-48页
     ·交通出行产生的研究第48-52页
   ·本章小结第52-53页
结论第53-55页
 论文总结第53页
 论文展望第53-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-59页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第59-60页

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