金属部件表面缺陷视觉检测系统研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 机器视觉国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 表面缺陷视觉检测研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 主要研究工作 | 第12-13页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第13-15页 |
| 2 金属部件表面缺陷视觉检测系统框架设计 | 第15-25页 |
| 2.1 系统设计目标与应用环境 | 第15页 |
| 2.2 系统需求分析 | 第15-17页 |
| 2.3 系统总体设计 | 第17-20页 |
| 2.3.1 系统工作流程 | 第17-18页 |
| 2.3.2 系统硬件设计 | 第18页 |
| 2.3.3 系统软件设计 | 第18-20页 |
| 2.4 开发语言与开发工具 | 第20-21页 |
| 2.5 主要相关技术 | 第21-23页 |
| 2.5.1 OpenCV简介 | 第21页 |
| 2.5.2 XML简介 | 第21-22页 |
| 2.5.3 动态链接库简介 | 第22页 |
| 2.5.4 线程池简介 | 第22-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-25页 |
| 3 采集模块和感兴趣区域提取模块设计与实现 | 第25-43页 |
| 3.1 采集模块设计与实现 | 第25-32页 |
| 3.1.1 金属部件表面缺陷分析 | 第25-27页 |
| 3.1.2 照明方案分析 | 第27-28页 |
| 3.1.3 实际应用中的采集方案设计 | 第28-29页 |
| 3.1.4 采集模块软件结构设计 | 第29-31页 |
| 3.1.5 采集模块接口 | 第31-32页 |
| 3.2 感兴趣区域提取模块设计与实现 | 第32-42页 |
| 3.2.1 感兴趣区域特点分析 | 第32-34页 |
| 3.2.2 基于先验知识的感兴趣区域提取方案 | 第34页 |
| 3.2.3 基于组态的感兴趣区域建模与提取 | 第34-39页 |
| 3.2.4 感兴趣区域提取模块软件结构设计 | 第39-42页 |
| 3.2.5 感兴趣区域提取模块接口 | 第42页 |
| 3.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 算法模块和流程控制模块设计与实现 | 第43-55页 |
| 4.1 算法模块设计与实现 | 第43-51页 |
| 4.1.1 检测算法的插件化与组态化 | 第43-44页 |
| 4.1.2 并行情况下检测流程的处理 | 第44-47页 |
| 4.1.3 重复计算的消除 | 第47-49页 |
| 4.1.4 结果分析 | 第49-50页 |
| 4.1.5 算法模块软件结构设计 | 第50-51页 |
| 4.1.6 算法模块接口 | 第51页 |
| 4.2 流程控制模块设计与实现 | 第51-53页 |
| 4.2.1 系统执行流程设计 | 第51-52页 |
| 4.2.2 流程控制模块软件结构设计 | 第52-53页 |
| 4.2.3 流程控制模块接口 | 第53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-55页 |
| 5 工作总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 工作总结 | 第55页 |
| 5.2 展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果目录 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
