| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 主要研究内容和结构 | 第17-19页 |
| 第二章 基于WSN的建筑SHM系统相关技术 | 第19-30页 |
| 2.1 建筑结构健康监测系统 | 第19-22页 |
| 2.1.1 建筑结构健康监测系统概述 | 第19页 |
| 2.1.2 建筑结构健康监测系统组成 | 第19-20页 |
| 2.1.3 模态分析方法 | 第20-22页 |
| 2.2 无线传感器网络 | 第22-27页 |
| 2.2.1 无线传感器网络概述 | 第22页 |
| 2.2.2 无线传感器网络体系结构 | 第22-24页 |
| 2.2.3 无线传感器网络特性 | 第24页 |
| 2.2.4 无线传感器网络关键技术 | 第24-27页 |
| 2.3 基于WSN的SHM系统能耗分析 | 第27-28页 |
| 2.3.1 传感器数据采样能耗分析 | 第27页 |
| 2.3.2 数据处理能耗分析 | 第27-28页 |
| 2.3.3 数据传输能耗分析 | 第28页 |
| 2.4 基于WSN的建筑SHM系统节能方法研究 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于分簇的联合NExT-ERA节能型模态分析方法 | 第30-38页 |
| 3.1 基于WSN的SHM系统架构比较 | 第30-31页 |
| 3.2 传统的联合NExT-ERA模态分析方法 | 第31-33页 |
| 3.3 基于分簇的联合NExT-ERA节能型模态分析方法描述 | 第33-34页 |
| 3.4 仿真验证 | 第34-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于结构振型识别的WSN重叠分簇方法 | 第38-51页 |
| 4.1 重叠分析方法简介 | 第38-40页 |
| 4.1.1 O-LEACH算法 | 第39-40页 |
| 4.1.2 KOCA算法 | 第40页 |
| 4.2 振型识别的能耗分析 | 第40-44页 |
| 4.2.1 集中式SHM系统架构下振型识别的能耗分析 | 第40-41页 |
| 4.2.2 分布式SHM系统架构下振型识别的能耗分析 | 第41页 |
| 4.2.3 基于分簇的SHM系统架构下振型识别的能耗分析 | 第41-43页 |
| 4.2.4 目标和约束条件 | 第43-44页 |
| 4.3 基于结构振型识别的WSN重叠分簇方法 | 第44-46页 |
| 4.4 仿真验证 | 第46-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 基于无线传感器网络的建筑结构健康监测系统设计与实现 | 第51-58页 |
| 5.1 基于无线传感器网络的建筑结构健康监测系统设计 | 第51-52页 |
| 5.2 无线传感器节点设计 | 第52-55页 |
| 5.2.1 无线传感器节点硬件设计 | 第52-53页 |
| 5.2.2 无线传感器节点软件设计 | 第53-55页 |
| 5.3 基于无线传感器网络的建筑结构健康监测系统实现 | 第55-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 总结 | 第58-59页 |
| 6.2 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第64-65页 |
