压缩传感信号重建的FPGA实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 压缩传感重建算法硬件实现的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文章节安排 | 第11-12页 |
| 2 压缩传感基本理论 | 第12-24页 |
| 2.1 稀疏模型 | 第12-14页 |
| 2.2 测量矩阵 | 第14页 |
| 2.3 重构算法 | 第14-17页 |
| 2.3.1 凸优化算法 | 第15-16页 |
| 2.3.2 贪婪算法 | 第16-17页 |
| 2.4 稀疏表示和贪婪算法在信号近似中的应用 | 第17-19页 |
| 2.5 基于压缩传感的物体成像 | 第19-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 压缩传感信号重建及FPGA概述 | 第24-31页 |
| 3.1 算法的分析与比较 | 第24-26页 |
| 3.2 FPGA概述 | 第26-30页 |
| 3.2.1 Systolic系统 | 第27-28页 |
| 3.2.2 数据格式 | 第28-30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 4 正交匹配追踪算法的硬件实现 | 第31-56页 |
| 4.1 实现框架 | 第31-33页 |
| 4.2 寻找最相关列 | 第33-36页 |
| 4.3 最小二乘问题 | 第36-55页 |
| 4.3.1 规范方程解法 | 第37-42页 |
| 4.3.2 直接解法 | 第42-54页 |
| 4.3.3 对比分析 | 第54-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 总结与展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 个人简介、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第61页 |
