无线传感网基于双簇头信任机制数据融合的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第13页 |
| 1.4 文章的组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 无线传感器网络及数据融合技术 | 第15-31页 |
| 2.1 无线传感器网络概述 | 第15-22页 |
| 2.1.1 网络结构 | 第15-16页 |
| 2.1.2 节点组成 | 第16-17页 |
| 2.1.3 传感器节点的特点 | 第17-19页 |
| 2.1.4 无线传感器网络的主要特点 | 第19-20页 |
| 2.1.5 无线传感器网络的关键技术 | 第20-22页 |
| 2.2 数据融合技术 | 第22-29页 |
| 2.2.1 数据融合的作用 | 第22-24页 |
| 2.2.2 数据融合的分类 | 第24-26页 |
| 2.2.3 数据融合存在的威胁 | 第26页 |
| 2.2.4 数据融合安全性需求 | 第26-27页 |
| 2.2.5 安全数据融合 | 第27-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 基于信任度模型的数据融合算法 | 第31-45页 |
| 3.1 LEACH协议 | 第31-32页 |
| 3.2 DCSA算法 | 第32-34页 |
| 3.2.1 DCSA算法的思想 | 第32-34页 |
| 3.2.2 DCSA算法的性能分析 | 第34页 |
| 3.3 信任度模型数据融合算法 | 第34-40页 |
| 3.3.1 信任度模型 | 第35-37页 |
| 3.3.2 算法基本思想 | 第37页 |
| 3.3.3 实现策略 | 第37-40页 |
| 3.4 仿真实验 | 第40-43页 |
| 3.4.1 安全性 | 第40-41页 |
| 3.4.2 节点信任度 | 第41-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 基于可信度函数的数据融合算法 | 第45-55页 |
| 4.1 IPDA算法 | 第45-47页 |
| 4.1.1 IPDA算法的思想 | 第45-47页 |
| 4.1.2 IPDA算法的性能分析 | 第47页 |
| 4.2 可信度函数数据融合算法 | 第47-50页 |
| 4.2.1 可信度函数 | 第48-49页 |
| 4.2.2 算法基本思想 | 第49页 |
| 4.2.3 实现策略 | 第49-50页 |
| 4.3 仿真实验 | 第50-53页 |
| 4.3.1 抗干扰性 | 第50-52页 |
| 4.3.2 能耗 | 第52-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 总结与展望 | 第55-59页 |
| 5.1 工作总结 | 第55-56页 |
| 5.2 未来展望 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
