基于报表数据的中国联通公司顾客资产测量与提升研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-16页 |
1.1 问题的提出 | 第8-10页 |
1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.1.2 研究目的和意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
1.2.1 顾客资产基础理论的研究 | 第10-12页 |
1.2.2 顾客资产的测量模型的研究 | 第12-14页 |
1.2.3 顾客资产提升的研究 | 第14-15页 |
1.2.4 述评 | 第15页 |
1.3 本文的研究内容及思路 | 第15-16页 |
第2章 中国联通公司顾客资产现状及驱动要素分析 | 第16-27页 |
2.1 中国联通公司的基本情况 | 第16-17页 |
2.2 中国联通公司顾客资产的特征和管理现状 | 第17-19页 |
2.2.1 中国联通公司顾客资产的特征 | 第17-18页 |
2.2.2 中国联通公司顾客资产管理现状 | 第18-19页 |
2.3 中国联通公司顾客资产驱动要素分析 | 第19-26页 |
2.3.1 价值驱动要素 | 第19-22页 |
2.3.2 品牌驱动要素 | 第22-24页 |
2.3.3 维系驱动要素 | 第24-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 顾客资产测量模型的选择 | 第27-45页 |
3.1 顾客资产测量模型的比较 | 第27-40页 |
3.1.1 使用内部数据库的模型 | 第27-31页 |
3.1.2 使用调查数据的模型 | 第31-32页 |
3.1.3 使用公司报表数据的模型 | 第32-38页 |
3.1.4 使用面板数据的模型 | 第38-39页 |
3.1.5 使用管理经验判断的模型 | 第39-40页 |
3.2 顾客资产测量模型的确定 | 第40-41页 |
3.3 顾客资产测量模型的描述 | 第41-44页 |
3.3.1 当期顾客价值的计算 | 第42页 |
3.3.2 未来顾客价值的预测 | 第42-43页 |
3.3.3 企业总顾客资产的测量 | 第43-44页 |
3.4 本章小结 | 第44-45页 |
第4章 顾客资产测量模型在中国联通公司的应用 | 第45-61页 |
4.1 指标体系的建立与数据的获得 | 第45-46页 |
4.2 顾客资产保留率的计算 | 第46-55页 |
4.2.1 β转换模型估计当前保留率 | 第46-52页 |
4.2.2 自回归模型预测未来保留率 | 第52-55页 |
4.3 顾客资产的计算 | 第55-59页 |
4.3.1 顾客数目的估算 | 第55-56页 |
4.3.2 运算结果 | 第56-59页 |
4.4 顾客资产可持续比率的计算 | 第59-60页 |
4.5 本章小结 | 第60-61页 |
第5章 中国联通公司顾客资产层级划分与提升策略 | 第61-65页 |
5.1 基于顾客资产可持续比率的顾客层级划分 | 第61-62页 |
5.2 不同顾客层级的特征分析 | 第62-63页 |
5.3 针对不同顾客层级的顾客资产提升策略 | 第63-64页 |
5.4 本章小结 | 第64-65页 |
结论 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-71页 |
附录 1 原始顾客数据与EVIEWS数据截图 | 第71-73页 |
附录 2 贝塔可转换模型 | 第73-76页 |
致谢 | 第76页 |