| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 理论意义和应用价值 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状及发展趋势 | 第12-13页 |
| 1.4 语音合成方法介绍 | 第13-16页 |
| 1.4.1 基于规则的参数化合成法 | 第13-14页 |
| 1.4.2 基于波形拼接技术的语音合成 | 第14-15页 |
| 1.4.3 基于HMM的统计参数语音合成 | 第15-16页 |
| 1.5 论文的组织与安排 | 第16-17页 |
| 第2章 基于HMM的统计参数语音合成 | 第17-28页 |
| 2.1 HMM简介 | 第17-19页 |
| 2.1.1 HMM的基本思想 | 第17-18页 |
| 2.1.2 HMM的定义 | 第18-19页 |
| 2.2 基于HMM的统计参数语音合成原理 | 第19-21页 |
| 2.3 说话人相关的语音合成 | 第21-26页 |
| 2.3.1 HMM训练过程 | 第21-25页 |
| 2.3.2 合成阶段 | 第25-26页 |
| 2.4 基于HMM的统计参数语音合成的特点 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于说话人自适应的个性化语音合成 | 第28-34页 |
| 3.1 平均声音模型 | 第28页 |
| 3.2 说话人自适应 | 第28-33页 |
| 3.2.1 SAT算法 | 第30-31页 |
| 3.2.2 CMLLR自适应算法 | 第31-32页 |
| 3.2.3 最大后验概率(MAP)修正算法 | 第32-33页 |
| 3.3 系统的框架设计 | 第33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 语音合成实验和测评 | 第34-50页 |
| 4.1 编译工具 | 第34-36页 |
| 4.1.1 HTK | 第34-35页 |
| 4.1.2 HTS | 第35-36页 |
| 4.1.3 SPTK | 第36页 |
| 4.1.4 Festival | 第36页 |
| 4.1.5 STRAIGHT | 第36页 |
| 4.2 实验语料的准备 | 第36-37页 |
| 4.3 语音数据的处理 | 第37-38页 |
| 4.4 前端文本分析 | 第38-41页 |
| 4.5 语音参数的提取 | 第41-43页 |
| 4.6 问题集的设计 | 第43-45页 |
| 4.7 实验测评 | 第45-49页 |
| 4.7.1 SD和说话人自适应的语音合成质量的评价 | 第47-48页 |
| 4.7.2 SD和说话人自适应的语音与目标人相似度的评价 | 第48-49页 |
| 4.8 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 个性化语音在船舶导航系统上的应用 | 第50-61页 |
| 5.1 船舶导航警报系统组成 | 第50页 |
| 5.2 ECDIS报警与警示 | 第50-54页 |
| 5.2.1 海图报警或警示 | 第51-52页 |
| 5.2.2 设备报警或警示 | 第52页 |
| 5.2.3 航行报警或警示 | 第52-53页 |
| 5.2.4 其他报警或警示 | 第53-54页 |
| 5.3 HTA-ES5000 ECDIS模拟器 | 第54-56页 |
| 5.3.1 HTA-ES5000 ECDIS模拟器简介 | 第54-55页 |
| 5.3.2 HTA-ES5000 ECDIS报警类型 | 第55-56页 |
| 5.4 个性化语音在ECDIS上的实现 | 第56-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 总结和展望 | 第61-63页 |
| 6.1 论文总结 | 第61页 |
| 6.2 论文展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 作者简介 | 第69页 |
