基于倾向值方法的数据分析技术及在医疗服务中的应用
致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-21页 |
1.1 课题背景与意义 | 第11-13页 |
1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-19页 |
1.2.1 数据分析技术 | 第13-14页 |
1.2.2 倾向值方法 | 第14-17页 |
1.2.3 医疗服务中的数据分析 | 第17-19页 |
1.3 研究内容和章节安排 | 第19-20页 |
1.3.1 研究内容 | 第19-20页 |
1.3.2 章节安排 | 第20页 |
1.4 本章小结 | 第20-21页 |
第2章 基于倾向值方法的数据分析技术 | 第21-48页 |
2.1 问题的提出 | 第21-23页 |
2.2 观察研究中的数据分析 | 第23-26页 |
2.2.1 观察研究基本概念 | 第23-25页 |
2.2.2 倾向值平衡处理 | 第25-26页 |
2.3 倾向值分析方法 | 第26-31页 |
2.3.1 估计倾向值 | 第26-29页 |
2.3.2 倾向值建模 | 第29-31页 |
2.4 倾向值算法实现 | 第31-35页 |
2.4.1 倾向值获取 | 第31-33页 |
2.4.2 倾向值匹配 | 第33-35页 |
2.5 基于蒙特卡洛的算法分析 | 第35-47页 |
2.5.1 仿真实验设计 | 第35-37页 |
2.5.2 仿真基本参数设定 | 第37-39页 |
2.5.3 仿真结果与分析 | 第39-46页 |
2.5.4 实验结论 | 第46-47页 |
2.6 本章小结 | 第47-48页 |
第3章 PSB数据分析平台的分析与设计 | 第48-65页 |
3.1 平台需求分析 | 第48-52页 |
3.1.1 功能需求分析 | 第48-50页 |
3.1.2 平台用例分析 | 第50-52页 |
3.2 面向应用的平台配置方案 | 第52-55页 |
3.2.1 平台边界的确定 | 第52-53页 |
3.2.2 数据接口和配置 | 第53-54页 |
3.2.3 算法接口和配置 | 第54-55页 |
3.3 平台架构设计 | 第55-58页 |
3.3.1 平台的层次设计 | 第55-56页 |
3.3.2 功能模型设计 | 第56-58页 |
3.4 关键功能设计 | 第58-61页 |
3.4.1 基础数据维护 | 第58页 |
3.4.2 算法包入库 | 第58-59页 |
3.4.3 算法包驱动 | 第59-60页 |
3.4.4 仿真实验的运行 | 第60-61页 |
3.5 数据模型设计 | 第61-64页 |
3.5.1 业务数据模型 | 第62-63页 |
3.5.2 平台数据模型 | 第63-64页 |
3.6 本章小结 | 第64-65页 |
第4章 PSB数据分析平台的实现 | 第65-83页 |
4.1 系统开发环境 | 第65-66页 |
4.2 基础数据模块的实现 | 第66-74页 |
4.2.1 数据表设计 | 第67-70页 |
4.2.2 文件系统 | 第70-74页 |
4.3 数据映射和转换的实现 | 第74-78页 |
4.3.1 业务数据映射和转换 | 第74-75页 |
4.3.2 计算数据映射和转换 | 第75-78页 |
4.4 倾向值算法的实现 | 第78-82页 |
4.4.1 脚本接口的设计 | 第78-79页 |
4.4.2 脚本上传方案 | 第79-80页 |
4.4.3 脚本计算驱动方案 | 第80-82页 |
4.5 本章小结 | 第82-83页 |
第5章 平台运行实例与医疗服务应用 | 第83-103页 |
5.1 医疗服务应用背景 | 第83-84页 |
5.2 系统运行实例 | 第84-100页 |
5.2.1 倾向值脚本更新 | 第85-89页 |
5.2.2 基础数据录入 | 第89-92页 |
5.2.3 研究项目设计 | 第92-96页 |
5.2.4 运行倾向值计算 | 第96-100页 |
5.3 方案结果分析 | 第100-102页 |
5.4 本章小结 | 第102-103页 |
第6章 总结与展望 | 第103-105页 |
6.1 总结 | 第103页 |
6.2 展望 | 第103-105页 |
参考文献 | 第105-110页 |