| 致谢 | 第7-9页 |
| 摘要 | 第9-11页 |
| Abstract | 第11-13页 |
| 插图清单 | 第14-16页 |
| 表格清单 | 第16-17页 |
| 符号列表 | 第17-19页 |
| 目录 | 第19-22页 |
| 第一章 绪论 | 第22-34页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第22-24页 |
| 1.1.1 我国水果产业发展现状 | 第22-23页 |
| 1.1.2 水果内部品质检测的必要性 | 第23-24页 |
| 1.2 近红外光谱分析技术的基本原理和方法 | 第24-25页 |
| 1.2.1 近红外光谱分析技术简介 | 第24页 |
| 1.2.2 近红外光谱分析基本原理 | 第24页 |
| 1.2.3 近红外光谱分析技术基本流程 | 第24-25页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第25-28页 |
| 1.3.1 水果内部品质检测方法的研究现状 | 第25-27页 |
| 1.3.2 水果内部品质检测装置的研究现状 | 第27-28页 |
| 1.4 商业化的水果内部品质在线检测系统 | 第28-31页 |
| 1.5 课题研究目标和研究内容 | 第31-32页 |
| 1.5.1 课题来源 | 第31页 |
| 1.5.2 课题主要研究内容 | 第31-32页 |
| 1.5.3 技术路线图 | 第32页 |
| 1.6 本章小结 | 第32-34页 |
| 第二章 实验仪器、材料和方法 | 第34-45页 |
| 2.1 主要实验仪器 | 第34-38页 |
| 2.1.1 光谱仪 | 第34-37页 |
| 2.1.1.1 Maya2000Pro微型光纤光谱仪介绍 | 第34-36页 |
| 2.1.1.2 QE65000微型光谱仪介绍 | 第36-37页 |
| 2.1.1.3 QE65 Pro微型光谱仪介绍 | 第37页 |
| 2.1.2 理化分析仪 | 第37-38页 |
| 2.2. 可见/近红外光谱检测系统 | 第38页 |
| 2.3 实验材料 | 第38-39页 |
| 2.3.1 Teflon参比材料 | 第39页 |
| 2.3.2 水果实验材料 | 第39页 |
| 2.4 光谱采集方法与数据处理软件 | 第39-44页 |
| 2.4.1 光谱采集方法 | 第39-40页 |
| 2.4.2 数据处理软件 | 第40-44页 |
| 2.4.2.1 Spectrasuite光谱采集软件 | 第40页 |
| 2.4.2.2 Matlab软件介绍 | 第40-41页 |
| 2.4.2.3 TQ Analyst软件介绍 | 第41-42页 |
| 2.4.2.4 OMNIC光谱处理软件介绍 | 第42-43页 |
| 2.4.2.5 Unscrambler光谱处理软件 | 第43页 |
| 2.4.2.6 自编光谱采集软件 | 第43-44页 |
| 2.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第三章 在线检测系统稳定性评价研究 | 第45-52页 |
| 3.1 检测系统稳定性的重要意义 | 第45页 |
| 3.2 材料和方法 | 第45-47页 |
| 3.2.1 光谱在线检测系统概述 | 第45-46页 |
| 3.2.2 标准参比评价试验 | 第46-47页 |
| 3.2.2.1 信噪比评价方法 | 第46-47页 |
| 3.2.2.2 光谱面积变化率方法 | 第47页 |
| 3.2.3 水果的校正和交互验证测试 | 第47页 |
| 3.3 结果和讨论 | 第47-51页 |
| 3.3.1 信噪比分析 | 第47-49页 |
| 3.3.2 光谱面积变化率分析 | 第49页 |
| 3.3.3 用水果验证分析 | 第49-51页 |
| 3.4 结论 | 第51-52页 |
| 第四章 在线检测系统设计和参比光谱采集模式对比研究 | 第52-59页 |
| 4.1 检测系统结构设计 | 第52-53页 |
| 4.2 参比光谱采集方式研究 | 第53-58页 |
| 4.2.1 试验目的 | 第53页 |
| 4.2.2 试验材料和方法 | 第53-58页 |
| 4.2.2.1 在线光谱采集系统操作流程 | 第53页 |
| 4.2.2.2 实验材料 | 第53-54页 |
| 4.2.2.3 手动和自动采集参比光谱实验 | 第54-55页 |
| 4.2.2.4 手动和自动每20个水果采集1次参比实验 | 第55-57页 |
| 4.2.2.4.1 手动每20个水果采集1次参比试验 | 第56页 |
| 4.2.2.4.2 自动每20个水果采集1次参比试验 | 第56-57页 |
| 4.2.2.5 结果分析 | 第57-58页 |
| 4.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 在线检测模型特征波长选择研究 | 第59-70页 |
| 5.1 特征波长选择的意义 | 第59页 |
| 5.2 特征波长选择方法 | 第59-60页 |
| 5.3 材料和方法 | 第60-65页 |
| 5.3.1 皇冠梨校正集和预测集样本分析 | 第60页 |
| 5.3.2 光谱采集和光谱预处理 | 第60-62页 |
| 5.3.2.1 平滑处理 | 第61页 |
| 5.3.2.2 基线漂移校正 | 第61页 |
| 5.3.2.3 多元散射校正 | 第61-62页 |
| 5.3.2.4 标准正态变量变换 | 第62页 |
| 5.3.3 SSC测量 | 第62页 |
| 5.3.4 回归方法和特征波长选择方法原理分析 | 第62-65页 |
| 5.3.4.1 回归方法原理分析 | 第62-63页 |
| 5.3.4.1.1 偏最小二乘回归 | 第62-63页 |
| 5.3.4.1.2 多元线性回归 | 第63页 |
| 5.3.4.2 特征波长选择方法原理分析 | 第63-65页 |
| 5.3.4.2.1 逐步多元线性回归 | 第63-64页 |
| 5.3.4.2.2 竞争性自适应加权算法 | 第64-65页 |
| 5.3.5 模型评价标准 | 第65页 |
| 5.4 结果和讨论 | 第65-70页 |
| 5.4.1 皇冠梨样本光谱 | 第65-66页 |
| 5.4.2 光谱预处理结果偏最小二乘回归建模分析 | 第66-67页 |
| 5.4.3 特征波长建模 | 第67-69页 |
| 5.4.4 结论 | 第69-70页 |
| 第六章 参比概述及选择研究 | 第70-76页 |
| 6.1 参比概述 | 第70页 |
| 6.2 常用参比介绍 | 第70-75页 |
| 6.2.1 中性密度滤光片 | 第70-72页 |
| 6.2.2 不同玻璃纤维含量的Teflon参比板对比研究 | 第72-75页 |
| 6.3 本章小结 | 第75-76页 |
| 第七章 结论与展望 | 第76-78页 |
| 7.1 主要研究结论 | 第76-77页 |
| 7.2 主要创新点 | 第77页 |
| 7.3 进一步研究展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-87页 |
| 个人简介 | 第87-88页 |
