摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第12-25页 |
1.1 研究背景 | 第12页 |
1.2 研究目的及意义 | 第12-13页 |
1.2.1 研究目的 | 第12-13页 |
1.2.2 研究意义 | 第13页 |
1.3 国内外研究现状 | 第13-23页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第13-16页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第16-22页 |
1.3.3 文献评述 | 第22-23页 |
1.4 研究内容与方法 | 第23-25页 |
1.4.1 研究内容 | 第23页 |
1.4.2 研究方法 | 第23-25页 |
2 基础概念界定与理论基础 | 第25-33页 |
2.1 基础概念界定 | 第25-27页 |
2.1.1 证券分析师预测 | 第25-26页 |
2.1.2 会计信息可比性 | 第26-27页 |
2.2 理论基础 | 第27-33页 |
2.2.1 信息不对称理论 | 第27-28页 |
2.2.2 契约理论 | 第28-29页 |
2.2.3 委托代理理论 | 第29-30页 |
2.2.4 交易成本理论 | 第30-33页 |
3 理论分析及假设提出 | 第33-39页 |
3.1 会计信息可比性对证券分析师预测行为的影响 | 第33-36页 |
3.1.1 会计信息可比性对证券分析师跟踪人数的影响 | 第33-34页 |
3.1.2 会计信息可比性对证券分析师预测准确性的影响 | 第34-35页 |
3.1.3 会计信息可比性对证券分析师预测分歧度的影响 | 第35-36页 |
3.2 其他因素对证券分析师预测行为的影响 | 第36-39页 |
4 研究设计 | 第39-43页 |
4.1 数据来源和样本 | 第39页 |
4.1.1 数据来源 | 第39页 |
4.1.2 样本选择 | 第39页 |
4.2 变量设计 | 第39-43页 |
4.2.1 会计信息可比性变量设计 | 第39-40页 |
4.2.2 证券分析师预测变量设计 | 第40-41页 |
4.2.3 相关控制变量设计 | 第41-43页 |
5 实证分析 | 第43-61页 |
5.1 描述性统计与相关性分析 | 第43-57页 |
5.1.1 描述性统计 | 第43-52页 |
5.1.2 相关性分析 | 第52-57页 |
5.2 多元回归分析 | 第57-61页 |
6 研究结论及政策建议 | 第61-64页 |
6.1 研究结论 | 第61-62页 |
6.2 政策建议 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-71页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第71-72页 |
致谢 | 第72页 |