互联网舆情监测分析系统的设计与实现
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 论文结构 | 第17-18页 |
| 2 关键技术综述 | 第18-26页 |
| 2.1 通用网络爬虫技术 | 第18-22页 |
| 2.1.1 网络爬虫概述 | 第18-19页 |
| 2.1.2 网络爬取策略 | 第19-20页 |
| 2.1.3 爬虫框架选择 | 第20-22页 |
| 2.2 海量数据存储 | 第22-24页 |
| 2.3 Solr搜索引擎 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 系统需求分析 | 第26-40页 |
| 3.1 采集对象分析 | 第26-30页 |
| 3.1.1 新闻数据 | 第26-27页 |
| 3.1.2 论坛数据 | 第27-29页 |
| 3.1.3 博客数据 | 第29页 |
| 3.1.4 境外数据 | 第29-30页 |
| 3.2 功能性需求分析 | 第30-37页 |
| 3.2.1 信息采集模块 | 第31-32页 |
| 3.2.2 配置管理模块 | 第32-33页 |
| 3.2.3 监测分析模块 | 第33-37页 |
| 3.3 非功能性需求分析 | 第37-38页 |
| 3.3.1 性能需求 | 第37-38页 |
| 3.3.2 质量需求 | 第38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 4 系统总体设计 | 第40-48页 |
| 4.1 系统设计原则 | 第40-41页 |
| 4.2 系统技术架构 | 第41-43页 |
| 4.3 系统部署设计 | 第43-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 5 系统详细设计 | 第48-76页 |
| 5.1 信息采集模块 | 第48-60页 |
| 5.2 业务逻辑层 | 第60-66页 |
| 5.2.1 配置管理模块 | 第62-63页 |
| 5.2.2 监测分析模块 | 第63-66页 |
| 5.3 数据访问层 | 第66-68页 |
| 5.4 业务支持层 | 第68-75页 |
| 5.4.1 情感分析 | 第68-71页 |
| 5.4.2 数据入库 | 第71-72页 |
| 5.4.3 索引建立 | 第72-75页 |
| 5.5 本章小结 | 第75-76页 |
| 6 系统实现与测试 | 第76-86页 |
| 6.1 环境与工具依赖 | 第76页 |
| 6.2 测试过程及方案 | 第76-85页 |
| 6.2.1 配置管理功能测试 | 第77-79页 |
| 6.2.2 监测分析功能测试 | 第79-85页 |
| 6.2.3 系统性能测试 | 第85页 |
| 6.3 本章小结 | 第85-86页 |
| 7 总结与展望 | 第86-88页 |
| 7.1 总结 | 第86页 |
| 7.2 展望 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-90页 |
| 附录A | 第90-94页 |
| 作者简历 | 第94-98页 |
| 学位论文数据集 | 第98页 |
