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滨海相沉积软土地基处理及沉降预测研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 绪论第12-18页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-16页
        1.2.1 软土地基沉降计算第13-14页
        1.2.2 软土地基沉降预测第14-16页
    1.3 研究内容第16-17页
    1.4 技术路线第17-18页
2 地基处理与监测第18-52页
    2.1 工程概况第18-19页
    2.2 现场试验第19-29页
        2.2.1 场地安排第19-20页
        2.2.2 防护区试验方案第20-23页
        2.2.3 路基区试验方案第23-29页
    2.3 现场监测第29-44页
        2.3.1 监测内容第29-30页
        2.3.2 监测仪器埋设第30-32页
        2.3.3 监测结论第32-44页
    2.4 现场检测第44-50页
        2.4.1 现场检测内容第44页
        2.4.2 十字板剪切第44-47页
        2.4.3 静力触探第47-50页
    2.5 本章小结第50-52页
3 室内土工试验第52-72页
    3.1 地基处理前室内土工试验第52-63页
        3.1.1 钻孔取样第52-53页
        3.1.2 试验安排第53-54页
        3.1.3 渗透试验第54-55页
        3.1.4 固结压缩试验第55-59页
        3.1.5 界限含水率试验第59-61页
        3.1.6 三轴压缩试验第61-63页
    3.2 地基处理后室内土工试验第63-66页
        3.2.1 钻孔取样与试验安排第63页
        3.2.2 试验结果第63-66页
    3.3 抗剪强度增长规律第66-68页
        3.3.1 软基处理前后强度参数的对比第66-67页
        3.3.2 抗剪强度增长的经验公式第67-68页
    3.4 加固前后变形模量增长的规律第68-69页
        3.4.1 软基处理前后变形参数的对比第68-69页
        3.4.2 变形模量增长的经验公式第69页
    3.5 本章小结第69-72页
4 地基沉降分析第72-96页
    4.1 本工程特点第72页
    4.2 BP神经网络第72-83页
        4.2.1 人工神经元第73-75页
        4.2.2 BP神经网络的学习第75-76页
        4.2.3 BP算法描述第76-79页
        4.2.4 试验设计第79-82页
        4.2.5 后验差检验第82-83页
    4.3 FLAC3D简介第83-85页
        4.3.1 FLAC3D原理第83-84页
        4.3.2 求解流程第84-85页
    4.4 沉降分析第85-93页
        4.4.1 分析思路第85-87页
        4.4.2 试验段2的沉降分析第87-91页
        4.4.3 试验段3的沉降分析第91-92页
        4.4.4 试验段6的沉降分析第92-93页
    4.5 本章小结第93-96页
5 结论与展望第96-98页
    5.1 主要成果及结论第96-97页
    5.2 研究展望第97-98页
参考文献第98-102页
作者简历第102-106页
学位论文数据集第106页

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