商业智能系统在医院合理用药中的应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 商业智能的发展现状 | 第10-11页 |
| 1.3 数据仓库的发展现状 | 第11页 |
| 1.4 数据挖掘的发展现状 | 第11-12页 |
| 1.5 专家系统在医学领域中的发展现状 | 第12-15页 |
| 第二章 商业智能 | 第15-25页 |
| 2.1 商业智能 | 第15-16页 |
| 2.2 数据仓库 | 第16-21页 |
| 2.2.1 数据仓库的定义 | 第16-17页 |
| 2.2.2 数据仓库的体系结构 | 第17-19页 |
| 2.2.3 数据仓库的设计方法 | 第19-20页 |
| 2.2.4 数据仓库与数据库的比较 | 第20-21页 |
| 2.3 多维数据分析 | 第21-25页 |
| 2.3.1 术语定义 | 第22-23页 |
| 2.3.2 多维报表的优缺点 | 第23-24页 |
| 2.3.3 多维数据分析的实现 | 第24-25页 |
| 第三章 数据集成设计 | 第25-47页 |
| 3.1 整体方案 | 第25页 |
| 3.2 设计原则 | 第25-26页 |
| 3.3 SSIS概览 | 第26-29页 |
| 3.3.1 传统整合方式 | 第26-27页 |
| 3.3.2 SSIS整合模式 | 第27-28页 |
| 3.3.3 SSIS功能 | 第28页 |
| 3.3.4 SSIS架构 | 第28-29页 |
| 3.4 元数据管理 | 第29-31页 |
| 3.4.1 元数据内容 | 第30页 |
| 3.4.2 元数据管理 | 第30-31页 |
| 3.5 数据ETL方案 | 第31-41页 |
| 3.5.1 数据抽取 | 第32-33页 |
| 3.5.2 数据清洗 | 第33-36页 |
| 3.5.3 数据转换 | 第36-39页 |
| 3.5.4 数据加载与数据刷新 | 第39页 |
| 3.5.5 SSIS案例 | 第39-41页 |
| 3.6 Data Mining | 第41-47页 |
| 3.6.1 分类模式 | 第42页 |
| 3.6.2 决策树 | 第42-43页 |
| 3.6.3 回归模式 | 第43页 |
| 3.6.4 时间序列模式 | 第43页 |
| 3.6.5 聚类模式 | 第43-44页 |
| 3.6.6 关联模式 | 第44页 |
| 3.6.7 序列模式 | 第44-45页 |
| 3.6.8 遗传算法 | 第45页 |
| 3.6.9 贝叶斯网络 | 第45页 |
| 3.6.10 人工神经网络 | 第45-47页 |
| 第四章 数据逻辑设计 | 第47-65页 |
| 4.1 整体方案 | 第47页 |
| 4.2 统计分析方法 | 第47-54页 |
| 4.2.1 数据统计 | 第47-49页 |
| 4.2.2 数据分析 | 第49-53页 |
| 4.2.3 协同报告 | 第53-54页 |
| 4.2.4 个性化分析 | 第54页 |
| 4.3 逻辑数据模型 | 第54-65页 |
| 4.3.1 OLAP概述 | 第54页 |
| 4.3.2 OLAP概念模型 | 第54-56页 |
| 4.3.3 OLAP逻辑模型 | 第56-57页 |
| 4.3.4 OLAP功能实现 | 第57-58页 |
| 4.3.5 OLAP安全控管 | 第58-65页 |
| 第五章 分析应用设计 | 第65-70页 |
| 5.1 用药金额监控 | 第65-67页 |
| 5.2 临床用药监控 | 第67-70页 |
| 第六章 总结和展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
