基于互联网的个体用户创新行为的影响因素研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究问题及意义 | 第9-10页 |
| 1.3 研究框架及方法 | 第10-14页 |
| 1.3.1 技术路线 | 第10-11页 |
| 1.3.2 文章框架及章节安排 | 第11-13页 |
| 1.3.3 研究方法 | 第13-14页 |
| 2 理论发展和研究综述 | 第14-26页 |
| 2.1 用户创新的相关理论 | 第14-19页 |
| 2.1.1 用户创新的概念 | 第14页 |
| 2.1.2 创新源理论 | 第14-16页 |
| 2.1.3 领先用户理论 | 第16-19页 |
| 2.1.4 用户创新的方式 | 第19页 |
| 2.2 用户创新动机理论 | 第19-21页 |
| 2.3 粘滞信息理论 | 第21页 |
| 2.4 马斯洛需求层次理论 | 第21-23页 |
| 2.5 互联网背景下的用户创新 | 第23-26页 |
| 2.5.1 互联网背景下用户创新的特点 | 第23-24页 |
| 2.5.2 互联网环境对用户创新的激励 | 第24页 |
| 2.5.3 互联网环境下用户创新的研究现状 | 第24-26页 |
| 3 模型构建及研究假设 | 第26-34页 |
| 3.1 概念模型的提出 | 第26页 |
| 3.2 影响因素概念界定 | 第26-27页 |
| 3.3 研究假设 | 第27-34页 |
| 3.3.1 创新需求对用户创新行为的影响 | 第27-28页 |
| 3.3.2 创新获益对用户创新行为的影响 | 第28-29页 |
| 3.3.3 创新成就感对用户创新行为的影响 | 第29-30页 |
| 3.3.4 信息粘性对用户创新行为的影响 | 第30-31页 |
| 3.3.5 互联网环境激励对用户创新行为的影响 | 第31页 |
| 3.3.6 用户类型作为调节变量的作用 | 第31-34页 |
| 4 问卷设计与变量测量 | 第34-38页 |
| 4.1 问卷的设计与完善 | 第34页 |
| 4.2 问卷的内容安排 | 第34-35页 |
| 4.3 变量测量 | 第35-38页 |
| 5 实证分析与统计检验 | 第38-52页 |
| 5.1 问卷回收及描述性统计 | 第38-41页 |
| 5.1.1 问卷回收情况 | 第38页 |
| 5.1.2 样本描述性统计 | 第38-41页 |
| 5.2 信度与效度分析 | 第41-45页 |
| 5.2.1 信度分析 | 第41-42页 |
| 5.2.2 效度分析 | 第42-45页 |
| 5.3 Person相关性分析 | 第45页 |
| 5.4 假设检验 | 第45-52页 |
| 5.4.1 回归分析结果 | 第45-49页 |
| 5.4.2 用户类型的调节作用检验 | 第49-50页 |
| 5.4.3 假设检验结果 | 第50-52页 |
| 6 研究结论及展望 | 第52-56页 |
| 6.1 研究结论分析 | 第52-53页 |
| 6.1.1 创新动机对用户创新行为的影响分析 | 第52-53页 |
| 6.1.2 互联网环境激励对创新行为的影响分析 | 第53页 |
| 6.1.3 用户类型的调节影响分析 | 第53页 |
| 6.2 研究建议及启示 | 第53-54页 |
| 6.2.1 政府层面建议 | 第53-54页 |
| 6.2.2 企业层面建议 | 第54页 |
| 6.3 研究局限性与展望 | 第54-56页 |
| 6.3.1 研究的局限性 | 第54页 |
| 6.3.2 未来的展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 附录 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 攻读学位期间参加的研究工作和获得的学术成果 | 第68页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目 | 第68页 |
| 攻读学位期间发表的学术成果 | 第68页 |
