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基于Multi-Agent的交通应急疏散终点与路径选择行为仿真研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第1章 绪论第9-20页
   ·课题背景及研究的目的和意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-17页
     ·国外研究现状第11-14页
     ·国内研究现状第14-17页
     ·国内外研究现状综述第17页
   ·本文的主要研究内容第17-18页
   ·技术路线第18-20页
第2章 MULTI-AGENT 与离散选择基础理论第20-30页
   ·MULTI-AGENT 系统框架第20-23页
     ·Agent 与Multi-Agent 系统第20-21页
     ·Agent 间的交互、协作与通信第21页
     ·BDI 建模方法第21-22页
     ·建模框架第22-23页
   ·离散选择理论第23-24页
     ·效用最大化理论第23-24页
     ·Logit 模型及其改进第24页
   ·仿真平台比较第24-28页
   ·本章小结第28-30页
第3章 基于MULTI-AGENT 方法的疏散终点与路径选择行为分析与建模第30-46页
   ·人车单元疏散行为描述第30-32页
   ·人车单元疏散行为AGENT 建模第32-42页
     ·人车单元分析第32-33页
     ·人车单元Agent 认知层建模第33-40页
     ·人车单元Agent 反应层建模第40-41页
     ·交互机制第41-42页
   ·疏散系统其它单元AGENT 建模第42-45页
     ·避难所Agent第42-43页
     ·路段Agent第43-44页
     ·全局Agent第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第4章 疏散者疏散终点与路径选择行为仿真实验第46-59页
   ·认知层行为JASON 软件中的实现第47-50页
     ·Agent 建模语言AgentSpeak(L)的基本执行流程第47-48页
     ·人车单元Agent 的信念描述第48页
     ·人车单元Agent 的愿望与意图描述第48-50页
   ·反应层行为S-PARAMICS 软件中的实现第50-55页
     ·疏散路网数据第50-51页
     ·疏散人口及车辆使用数据第51-54页
     ·现状疏散交通分析第54-55页
   ·结果分析与建议第55-58页
   ·本章小结第58-59页
结论第59-61页
附录1 长春市南关区假想疏散调查问卷第61-64页
附录2 JASON 平台中AGENT 编程语句第64-65页
附录3 研究区域内交叉口的车流转向图第65-67页
参考文献第67-73页
致谢第73页

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